Разрабатывать и развивать механизм формирования минимальных ставок для рекламного аукциона (резервные цены и т.д.) с балансом между доходом платформы и удовлетворённостью продавцов;
Участвовать в создании эвристик и алгоритмов ранжирования/продвижения, влияющих на cost-per-action и ROI рекламодателей;
Управлять командой из продуктовых аналитиков/data scientists: ставить гипотезы, планировать исследования, контролировать качество и сроки;
Проводить A/B-эксперименты, анализировать эластичность спроса, конкурентную динамику, строить прогнозные модели влияния ставок;
Взаимодействовать с разработкой для внедрения алгоритмов в прод, готовить требования к data-инфраструктуре.
Вы нам подходите, если:
Высшее техническое образование (естественный факультет, компьютерные науки и т.д.);
Опыт работы от 1 года как менеджер по продукту, будет плюсом опыт работы в аналитике;
Глубокое понимание статистики, теории вероятностей, математической оптимизации;
Знакомство с принципами рекламных аукционов, ценообразования или рекомендательных систем;
Владение Python/SQL для самостоятельного прототипирования гипотез.