Аналитик рынка жилой недвижимости

Москва, Ленинградский проспект, 31Ас1

Метро: Беговая

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Управление ценообразованием жилых проектов: формирование стартовых цен, разработка ценовой стратегии и ежедневное управление стоимостью лотов на протяжении всего жизненного цикла проекта.

Развитие и применение системы динамического ценообразования: анализ эластичности спроса, сценарное моделирование и подготовка рекомендаций по изменению цен.
Анализ продаж и спроса: контроль выполнения финансовой модели, прогнозирование темпов продаж, анализ ассортиментной матрицы и факторов, влияющих на коммерческие показатели.

Мониторинг рынка и конкурентной среды: анализ цен, темпов продаж, скидочных и ипотечных программ, подготовка регулярной рыночной аналитики.Анализ эффективности продуктовых и коммерческих решений: оценка ликвидности квартирографии, эффективности скидок, акций, ипотечных программ и агентских каналов продаж.
Подготовка аналитики для запуска новых проектов и выработка рекомендаций по повышению коммерческой эффективности.
Разработка управленческой отчетности, прогнозов и BI-дашбордов для коммерческого директора и топ-менеджмента.

Требования:

Опыт работы от 5 лет в коммерческом блоке девелопера жилой недвижимости бизнес- или премиум-класса.
Практический опыт управления ценообразованием действующих жилых проектов и формирования стартового ценообразования.
Опыт внедрения и развития системы динамического ценообразования.
Глубокое понимание экономики и финансовой модели девелоперского проекта.
Опыт анализа продаж, спроса, конкурентной среды и коммерческой эффективности проектов.
Навыки финансового и сценарного моделирования, прогнозирования и статистического анализа.
Опыт работы с большими массивами данных и построения аналитических моделей.
Экспертное владение Microsoft Excel; уверенное владение Power BI или Tableau.
Опыт работы с CRM- и BI-системами; знание SQL будет преимуществом.
Развитое аналитическое и математическое мышление, умение выявлять закономерности, проверять гипотезы и принимать решения на основе данных.
Опыт подготовки аналитических материалов и презентаций для коммерческого директора и топ-менеджмента.