Москва
Метро: Библиотека им.ЛенинаМы разрабатываем AI-платформу Tenant Reply AI для автоматизации бизнес-процессов в сфере PropTech (Real Estate Tech) для рынка США.
Мы ищем не просто Backend-разработчика. Нам нужен опытный инженер, который умеет самостоятельно проектировать архитектуру сервисов, принимать технические решения и реализовывать их в коде.
Мы — техническая команда с опытом разработки более 15 лет, поэтому хорошо понимаем разницу между опытным инженером и кандидатом, который бездумно генерирует код через AI-инструменты . Для нас важно глубокое понимание архитектуры приложений, проектирования систем, моделей данных и интеграций.
Обязанности:
Разработка backend-сервисов на Python.
Проектирование архитектуры новых компонентов системы.
Развитие и рефакторинг существующих сервисов.
Разработка REST API и интеграций с внешними сервисами.
Проведение технического анализа новых задач.
Оптимизация производительности существующего кода (Refactoring)
Участие в code review и обсуждении архитектурных решений.
Подготовка технических решений и аргументация выбранного подхода перед командой.
Использование современных AI-инструментов (Codex, Cursor AI, Claude Code и др.) для ускорения разработки при сохранении полного инженерного контроля над архитектурой и качеством решения.
Коммерческий опыт Backend разработки от 3 лет ( Python или Java)
Опыт проектирования архитектуры высоко нагруженных backend-систем.
Хорошее понимание PostgreSQL и проектирования реляционных БД.
Опыт проектирования REST API
Понимание принципов SOLID, GRASP, DRY, KISS.
Знание основных GoF-паттернов и понимание, когда их действительно стоит применять.
Понимание микросервисной архитектуры и способов взаимодействия сервисов.
Умение читать, анализировать и безопасно рефакторить существующий код.
Умение оценивать технический долг и предлагать способы его уменьшения.
Способность аргументировать архитектурные решения и защищать свою позицию в технической дискуссии.
Для нас особенно важно
Мы ценим инженеров, которые:
самостоятельно проектируют архитектуру системы;
понимают, как устроены модели данных и почему они именно такие;
принимают технические решения осознанно, а не потому что их предложил AI;
умеют объяснить преимущества выбранного решения;
способны критически оценивать код, написанный AI;
воспринимают AI как инструмент повышения продуктивности, а не как замену инженерному мышлению.
Архитектура, модели данных, интеграции и ключевые технические решения всегда проектируются человеком. AI помогает быстрее реализовать решение, но не принимает его за разработчика.
Кто нам точно подойдет.
Вы не просто Backend-разработчик — вы инженер. Сейчас вы выполняете роль Team Lead или Senior разработчика и готовы уделять 2–3 часа в день развитию продукта, принимая архитектурные решения и улучшая систему.
Кто нам точно не подойдет
Если вы только начинаете свой путь разработчика. Вы Frontend фронтенд разработчик. Вы закончили курсы по разработке и создаете проекты исключительно с AI. У вас менее 3 лет опыта работы в Enterprise компаниях.
Как откликнуться на вакансию
В сопроводительном письме на 5-6 предложений (очень коротко) обязательно укажите про ваш опыт создания Enterprise систем. Сколько часов вы можете уделять проекту в день или неделю. Обязательно начните ваши первые строки с фразы Инженер решает. AI помогает..
Укажите несколько сложных задач, которые вам приходилось решать + что нового вы изучили за последние пол года. Шаблонные ответы или сгенерированные ИИ рассматриваться не будут.
Кравец Михаил Владимирович
Москва
до 180000 RUR
Москва
до 180000 RUR
Москва
до 150000 RUR
Образовательный холдинг Sigma (АНО ДПО МУЦ ИТ)
Москва
до 150000 RUR