Аналитик/Разработчик AI

Лига Цифровой Экономики

Аналитик/Разработчик AI

Москва, улица Вавилова, 19

Метро: Ленинский проспект

Описание вакансии

Проект банка Топ-3. AI-ассистент, работающий в виде чата. Поверхность для внутренних данных и утилит: 10+ tools, RAG, надёжный Text2SQL, саммари логов, виджеты приложение.
Используется LLM, LangGraph BigTool и собственный валидационный датасет.

Твои задачи:

  • Разрабатывать и внедрять MCP-решения
  • Создавать и запускать MCP-сервера на Python (Model Context Protocol)
  • Делать интеграции с банковской инфраструктурой
  • Обеспечивать взаимодействие с core-системами банка через REST API, Kafka и PostgreSQL
  • Разрабатывать RAG-системы
  • Проектировать и реализовывать Retrieval-Augmented Generation конвейеры
  • Создавать логику взаимодействия автономных агентов и управление их поведением
  • Делать эксперименты с LLM
  • Тестировать различные подходы к использованию больших языковых моделей, включая тонкую настройку инференса
  • Промпт-инжиниринг: Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты для достижения стабильно высокого качества ответов модели

Что мы ждем от тебя:

  • Python: Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенное владение асинхронным программированием и async-сервисами

  • MCP (Model Context Protocol): Практический опыт разработки как серверов, так и клиентов MCP

  • Базы данных: Глубокое знание SQL и навыки оптимизации сложных запросов (PostgreSQL)

  • Уверенная работа с Git, Docker, интеграция по API

  • Владение инструментами экосистемы Python: mcp, FastAPI, LangChain

  • Принципы работы LLM: Чёткое понимание механик работы языковых моделей и влияния структуры промпта на результат

  • Промпт-инжиниринг: Знание и практическое применение продвинутых техник промптинга (CoT, Few-shot, ReAct и др.)

  • Метрики качества: Понимание методологии оценки ответов LLM и умение применять релевантные метрики для валидации гипотез

  • Аналитика: Навыки обработки и анализа данных с помощью Python, знание базовой статистики для проверки гипотез

Будет плюсом:

  • Опыт построения агентных систем с использованием фреймворков LangGraph, LangChain, GigaChain или их аналогов
  • Наличие реализованных проектов в продакшене с применением langgraph для управления сложными диалоговыми сценариями

Что мы обеспечиваем:

  • Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому
  • ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
  • Технику для комфортной работы
  • Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

АНО ЦИСМ
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем

Product Analyst

Хайкор Геймз

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
БОРОДОВОЙ

AI инженер

БОРОДОВОЙ

  • Москва

  • от 200000 RUR

Рекомендуем
Neoflex
  • Москва

  • от 200000 RUR

Лига Цифровой Экономики

Python-разработчик

Лига Цифровой Экономики

  • Москва

  • от 200000 RUR

Спортмастер

Аналитик данных

Спортмастер

  • Москва

  • от 200000 RUR

Аптеки Столички
  • Москва

  • до 180000 RUR

Okko
  • Москва

  • до 180000 RUR

Таймпэд
  • Москва

  • от 180000 RUR

Альфа-Банк
  • Москва

  • от 180000 RUR

SkillStaff
  • Москва

  • от 180000 RUR

Домклик
  • Москва

  • от 180000 RUR

РУСАЛ
  • Москва

  • от 180000 RUR

Аналитический центр НАФИ

Аналитик данных (Data Processing)

Аналитический центр НАФИ

  • Москва

  • от 180000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию