Стажёр в области безопасности GenAI-моделей (исследование и разработка)

Это шанс начать карьеру на переднем крае безопасности искусственного интеллекта. Вы присоединитесь к команде, которая исследует уязвимости и защищает GenAI-модели (LLM/MLLM) и приложения. Под руководством опытных экспертов вы будете участвовать в реальных исследовательских и инженерных задачах, чтобы понять, как взламывают и как защищают системы ИИ.

Кого мы ищем:

Профиль и образование: студент старших курсов или выпускник в области компьютерных наук, прикладной математики, информационной безопасности или смежных направлений.

Занятость: не менее 20 часов в неделю, гибкий график (не менее 2 дней в неделю в офисе)

Чему вы научитесь:

• исследование: помощь в анализе новых публикаций, инцидентов и методов атак на GenAI (изучение arXiv, блогов, репозиториев)
• поддержка разработки PoC: участие в создании и тестировании прототипов (Proof of Concept) для демонстрации уязвимостей под руководством наставника
• работа с инструментами: освоение и помощь в улучшении внутренних инструментов для тестирования устойчивости моделей и приложений
• эксперименты: участие в оценке защищённости моделей — проведение базовых тестов, анализ результатов, подготовка данных
• погружение в экосистему: активное изучение фреймворков и библиотек для работы с ИИ (LangChain, Transformers и др.).

Что для нас важно:

• базовые навыки программирования на Python и желание писать чистый, понятный код
• интерес и начальное понимание работы больших языковых моделей (LLM) и мультимодальных моделей (MLLM), а также связанных с ними рисков безопасности
• английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей (например, на arXiv)
• базовые знания математической статистики для осмысленного участия в экспериментах.

Будет значительным преимуществом:

• личные или учебные проекты, связанные с ИИ/ML (даже простые): fine-tuning моделей, создание чат-ботов, участие в Kaggle
• опыт (даже минимальный) работы с любыми из библиотек: PyTorch, transformers, LangChain, scikit-learn
• знакомство с основами кибербезопасности и ключевыми концепциями (например, из OWASP Top 10)
• участие в CTF (Capture The Flag), хакатонах или курсах по ML/AI
• навыки презентации и умение понятно объяснять свои идеи.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.