AI-инженер / специалист по внедрению ИИ

Мы ищем специалиста, который глубоко погружён в мир LLM и умеет применять их на практике.

Который сам прошёл путь от «поиграться с ChatGPT» до рабочих автоматизаций и

агентных систем — и теперь готов делать это на реальных бизнес процессах.

Ваша задача — находить в работе компании места, где ИИ экономит время и деньги, и

превращать эти находки в работающие решения. С нуля: готовой системы нет, вы будете

её строить. Направление и приоритеты определяем вместе с руководителем, который сам

глубоко в теме, — дальше свобода и эксперименты.

Что предстоит делать

Общаться с сотрудниками, разбираться в их процессах и находить, что можно

автоматизировать с помощью ИИ.

Разворачивать и настраивать локальные модели на железе компании — мы работаем

с конфиденциальными документами, данные не должны покидать контур.

Строить автоматизации и агентные системы: анализ и аудит договоров, «второе

мнение», брейншторм, поиск закономерностей в документах, интеграции с

внутренними системами (базы данных, 1С и другие сервисы).

Экспериментировать: быстро собирать прототипы, проверять гипотезы, оставлять

то, что работает.

Обучать персонал работе с ИИ инструментами и вашими решениями.

Что для этого нужно

Понимание, как всё устроено под капотом: модели и их различия (Claude, GPT,

Gemini, открытые модели), промпт-инжиниринг, контекст, память, RAG и векторные

базы — не на уровне статей, а на уровне собственного опыта

Опыт работы с локальными моделями: разворачивали open-source модели у себя

(Ollama, vLLM или аналоги), понимаете, какую модель выбрать под задачу и железо.

Опыт работы в агентных средах — Claude Code, OpenCode или аналогичных,

в том

числе в связке с open-source моделями, а не только по подписке.

Инженерная база: Python, работа с API, базы данных, скрипты, базовые

принципы

программирования. Вы из IT и умеете настраивать такие вещи сами.

Умение общаться с людьми: слушать, слышать, объяснять простым языком,

присутствовать на совещаниях и вытаскивать оттуда задачи.

Ответственное отношение к данным — работаем с юридическими документами,

безопасность здесь не формальность.

Если какого-то навыка нет — важно умение быстро его добрать, в том числе с помощью

самого ИИ. Нам нужен не человек-энциклопедия, а живой ум, любопытство и опыт

реальных экспериментов.

Условия

от 250 000 на руки, обсуждаемо для сильного кандидата.

Санкт-Петербург, офис — работаем с закрытыми данными на своём железе, и

половина задачи в том, чтобы быть среди людей, чьи процессы вы автоматизируете.

Своё железо под локальные модели, бюджет на подписки, API и инструменты —

Без бюрократии.

Свобода эксперимента и работа с нуля — систему строите вы.

Как откликнуться

Кроме резюме, пришлите короткое сопроводительное письмо:

1. Ваши реальные кейсы с ИИ: что делали, что получилось, что нет.

Ссылки и примеры

приветствуются.

2. Чем пользуетесь сейчас — модели, инструменты — и почему. И что нового

попробовали за последний месяц.

3. Пару слов о себе своими словами.