ML-инженер

Мы создаём финтех-продукты для рынков, где формируется будущее финансовых технологий. Работаем на международных проектах, совмещая скорость стартапов с надёжностью enterprise-разработки.

У нас прозрачные процессы, честные грейды и инженерная культура без бюрократии. У нас можно создавать международный финтех, влиять на продукт и расти в предсказуемой, честной и зрелой инженерной среде.

Стек технологий: Python 3.12+, asyncio, FastAPI, Uvicorn, Pydantic v2, LiteLLM, vLLM, TGI, Ollama, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Chroma, Pinecone, Sentence-Transformers, OpenAI Embeddings, Unstructured, Chonkie, LangChain Text Splitters, FlashRank, Cohere, Presidio, NeMo Guardrails, Detoxify, OpenLLMetry, LangFuse, LangSmith, Prometheus, Docker, Kubernetes, CUDA, GPU, A10, A100, MinIO.

Чем предстоит заниматься?

• Разрабатывать LLM routing и gateway слой;

• Реализовывать и оптимизировать RAG-пайплайны;

• Встраивать guardrails и AI safety механизмы;

• Интегрировать LLM observability и трейсинг;

• Оптимизировать inference по latency, throughput и стоимости;

• Реализовывать evaluation-пайплайны качества ответов;

• Работать с GPU-инфраструктурой и масштабированием.

Мы ожидаем:

• Опыт: от 5 лет коммерческой разработки на позиции ML-инженера;
• Production ML: реальный опыт вывода моделей в продуктивные среды, глубокое понимание жизненного цикла модели — от экспериментов до мониторинга;
• RAG-архитектуры: практическая работа с векторными БД (Qdrant, Milvus, Weaviate, PGVector) и фреймворками (LangChain, LlamaIndex или кастомные решения);
• Python: экспертное владение Python и async-стеком (asyncio, aiohttp, FastAPI);
• Эксперименты: умение проектировать A/B-эксперименты, работать с метриками и интерпретировать результаты;
• LLM: продуктовый опыт работы с большими языковыми моделями;
• Безопасность: понимание рисков и принципов безопасности LLM-систем (prompt injection, data leakage, jailbreak).

Будет плюсом:

• Agentic RAG и multi-agent системы;

• Fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT);

• Multi-modal модели (vision, audio);

• ASR, TTS, OCR, NER;

• Оптимизация инференса (batching, KV-cache, quantization).

Почему мы?

• График 5/2 по календарю РФ, гибкое начало рабочего дня;

• Гибридный формат работы в Казани // удаленка для других регионов;

• Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании со всеми плюшками;

• ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы;

• Корпоративные уроки английского, фитнес прямо в офисе, футбольная команда, библиотека и партнёрские бенефиты;

• Подарки к праздникам и здоровую атмосферу, где твой вклад ценят;

• Поддержка профессионального развития — участие в конференциях, обучение, обмен опытом;

• Открытая культура и высокий уровень доверия;

• Работа в команде, которая работает над передовыми технологиями;

• Возможность напрямую влиять на продукты компании.