Привет!
Мы интернет-магазин бытовой техники премиум класса. Мы активно продаем, всегда достигаем намеченного результата и никогда не отступаем. Мы профессиональны, дружелюбны и мы уверены в завтрашнем дне, так как постоянно учимся и не останавливаемся на достигнутом.
Сейчас мы активно развиваем ИИ‑систему, которая анализирует звонки: распознаёт эмоции, определяет тип обращения, находит отклонения от скрипта. Нам важно не просто «накормить» модель данными, а научить её понимать нюансы живого разговора. Ищем AI‑тренера, который станет связующим звеном между человеческим опытом и алгоритмами: будет показывать системе, как правильно интерпретировать фразы и интонации, и помогать ей становиться точнее.
Что предстоит делать
- Разбирать примеры звонков и ставить «оценки» работе ИИ: где система верно поняла смысл, где ошиблась, где упустила важный нюанс.
- Создавать эталонные примеры (образцы) для обучения: подбирать реальные фразы клиентов и операторов, которые покрывают разные сценарии (жалобы, возражения, уточнения, скрытые сигналы).
- Формулировать правила и критерии оценки: прописывать, что считать «возражением», «согласием», «негативом», «скрытой потребностью» — чтобы разметка была однозначной и воспроизводимой.
- Участвовать в валидации правил разметки: проверять, насколько стабильно система применяет эти правила на новых данных, фиксировать расхождения и предлагать корректировки.
- Помогать дорабатывать инструкции для ИИ: объяснять, в каком контексте одни и те же слова означают разное, и как система должна учитывать этот контекст.
- Вести базу примеров и правил: структурировать данные так, чтобы команда быстро находила нужные кейсы и обновляла логику анализа.
Мы ждём от кандидата
- Умение переводить человеческий опыт в чёткие правила и критерии (структурировать, формализовать);
- Опыт работы с клиентскими звонками (поддержка, продажи, контроль качества) и понимаете, как устроены типичные диалоги;
- Внимательность к нюансам речи: интонации, формулировкам, скрытым смыслам;
- Опыт разметки данных или участия в валидации ML‑моделей; понимание базовых терминов NLP (распознавание речи, тональность, именованные сущности, тегирование);
- Навыки работы с Excel/Google Sheets (фильтры, сводные, простые формулы), умение вести структурированные базы знаний;
- Опыт работы с CRM или системами контроля качества звонков.
Мы предлагаем кандидатам
- Работа в красивом и комфортном офисе.
- График работы 5/2 с 9.00 до 18.00.
- Стабильная зарплата: оклад
- Открытые к диалогу руководители и коллеги.
- Стабильность и уверенность в завтрашнем дне.
Обратите внимание: эта вакансия не предусматривает удаленное сотрудничество, работа в офисе.