Data Scientist – модели машинного обучения в банковском секторе

Описание вакансии

Обязанности:

Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения ЮЛ (в основном малый бизнес);
90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG и тд;
Оптимизировать модели ценообразования и персонализированного прайсинга;
Генерировать идеи по внедрению ML решений в бизнес процессы совместно с бизнес командами;
Презентовать результаты моделей, интерпретировать их и давать рекомендации по использованию.

Требования:

Уверенное владение Python, библиотеками sklearn, pandas, numpy, LightGBM/XGBoost/CatBoost;
Опыт работы с SQL и системами контроля версий (Git);
Знание и практический опыт применения Spark, Hadoop, Hive;
Понимание классических методов машинного обучения и умение переводить бизнес задачи в ML термины;
Опыт работы с LLM/NLP и в финтех проектах будет преимуществом;
Способность быстро обучаться и работать в кросс функциональной команде.

Условия:

Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день, удаленный формат работы;
Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги и вебинары;
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.