Senior Prompt/Context Engineer (ГигаЧат Бизнес)

Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности

• разработка агентов и навыков (Skills). Промпт- и контекст-инжиниринг, проектирование механик решения сложных задач. Примеры реальных задач:

– поиск аналогов оборудования в справочнике на 500 000 строк;

– создание приказа по корпоративному шаблону;

– глубокие исследования в интернете на заданную тематику;

– классификация и маршрутизация корпоративной корреспонденции.

• подготовка датасетов. Сбор и разметка тестовых данных из реальных клиентских кейсов, формирование эталонных примеров «вход → правильный выход»
• построение системы оценки качества. Юнит-тесты для навыков, eval-наборы, регулярный замер метрик качества агентов, регрессионное тестирование при изменениях
• итеративное доведение до целевых метрик. Анализ ошибок, классификация типов сбоев, доработка механик до уровня качества, пригодного для включения в продукт
• документирование и демонстрация. Описание созданных навыков для библиотеки, подготовка демонстрационных примеров работы (материал для видео и слайдов).

Требования

• уверенное понимание механик работы LLM и агентных фреймворков (harness): контекстное окно, tool use, структурированные выводы, деградация качества
• опыт построения eval-процессов: датасеты, метрики, регрессионные тесты — или сильный опыт QA/аналитики данных с готовностью перенести его на LLM
• базовые навыки работы с данными и скриптами (Python на уровне обработки данных, JSON, markdown)
• развитые навыки сбора и формализации требований — умение превратить размытое описание бизнес-задачи в измеримую постановку
• системное мышление: декомпозиция, воспроизводимость, документирование
• высокая степень любопытства к механикам работы продукта, готовность к интенсивному графику.

Условия

• достойная заработная плата + годовой бонус
• сильная команда
• дмс, с первого рабочего дня
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• гибкий формат работы
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей
• локация: Москва, м. Цв. Бульвар.