В Комплекс экономической политики города Москвы ищем начинающего аналитика данных.
Обязанности:
Анализ Big Data: проверка и обработка массивов деперсонализированных данных о занятости из госплатформ и ИТ-экосистем;
Моделирование и прогнозирование: выявление поведенческих моделей, социально-демографических трендов и структуры доходов в сфере гибкой занятости;
Бенчмаркинг: анализ международного опыта регулирования гиг-экономики (Gig Economy) и налогообложения микробизнеса;
Оценка фискальных эффектов: анализ влияния гибких форм занятости на рынок туда, смежные отрасли и налоговую политику; Подготовка отчетности: участие в написании аналитических докладов, визуализация данных и разработка рекомендаций для госорганов (стратегия до и после 2028 года).
Требования:
Высшее образование: экономическое, математическое или управленческое (желательно МГУ, НИУ ВШЭ, РЭШ, СПбГУ, Финансовый университет).
Сильная аналитика: умение работать с цифрами, делать структурированные выводы и аргументированно излагать их на бумаге.
Визуализация данных: навык упаковки аналитических результатов в понятные презентации;
Базовое владение SQL, Python (Pandas, NumPy) или программами эконометрики (R, Stata).
Условия:
Работа в офисе с 09:00 до 18:00, пятница - сокращенный день;
Комфортный офис в шаговой доступности от ст.м. Тверская, Чеховская;
Корпоративное обучение;
Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол и др.);
Корпоративные мероприятия (праздники для детей сотрудников и т.д.);