Middle Data Scientist (Foundation Model)

Наша команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка. Мы строим не только SOTA алгоритмы, но и активно «приземляем» наши исследования, растим бизнес и клиентский опыт, исследуем новые источники данных и подходы к моделированию на них. Тебе предстоит влиться в команду, занимающуюся внедрением больших нейронных сетей в различные бизнес-вертикали Банка. У нас есть много железа, еще больше данных, крутая команда и много амбициозных задач.

Обязанности

• ML разработка полного цикла - помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ml, подготовить сильное решение и рассказать о нем, выкатить модель в продакшн
• искать и прорабатывать гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных
• дизайнить системы, планировать пилоты и запускать ручейки для сбора данных
• автоматизировать рутину, оборачивая код в читаемые и воспроизводимые пайплайны.

Требования

• опыт работы в DS/ML
• отличное знание бустингов
• отличное знание Pytorch (must, это то, без чего ты не сможешь работать)
• высшее образование (оконченное или учишься) в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
• английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

• хотим найти человека с сильным опытом решения uplift/RL задач, если это ты - сделай акцент в резюме на этом опыте
• успех в ML-соревнованиях
• MLOps стек/навыки (Jenkins/Airflow/Kuber... в дополнение к ML)
• опыт с Pyspark/Hadoop.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.