Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».
Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.
Мы ищем Java разработчика для создания инструментов для работы с данными в Data LakeHouse (потоковое наполнение хранилища, каталог данных, вычислительный движок, развитие BI инструмента)
Обязанности
- разрабатывать, развивать и адаптировать компоненты Платформы данных, связанные с наполнением DataLakeHouse и интеграциями с ML
- разрабатывать BI приложение, включая архитектурное проектирование, написание самого приложения и интеграций с другими микросервисами
- следить за чистотой кода и тестовым покрытием
- участвовать в code review и в фазах релизного процесса
- проводить анализ по улучшению производительности сервисов
Требования
- уверенное знание Java
- уверенное знание Spring экосистемы
- опыт коммерческой разработки от 2 лет
Будет плюсом:
- знание Kotlin
- знание Kafka
- понимание контейнеризированной среды и devops
- технический кругозор (pki, linux)
- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
- Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
- Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
- Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
- Стабильная заработная плата и годовой бонус;
- Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.