Развертывание моделей: переносит готовые речевые и текстовые ИИ-модели на серверы компании.
Составление промптов: пишет точные инструкции для получения стабильных ответов от ИИ.
Тонкая настройка: дообучает нейросети под узкие задачи (Fine-Tuning).
Разработка и интеграция:
Создание микросервисов: самостоятельно собирает ИИ-сервис от гипотезы до готового продукта.
Анализ текста и речи: внедряет системы распознавания голоса и обработки языка.
Базы знаний (RAG): подключает нейросети к внутренним документам компании.
Инфраструктура:
Контейнеризация: упаковывает готовые приложения в Docker для стабильной работы.
Мы ожидаем от кандидата:
Высшее техническое образование.
Опыт от 2–3 лет в сфере Data Science / Machine Learning.
Технологический стек: Python, PyTorch или TensorFlow, библиотеки NLP и речевой аналитики (Hugging Face, Whisper, Vosk или аналоги), Docker.
Опыт разработки систем обработки естественного языка (NLP) или распознавания речи (ASR).
Практический опыт тонкой настройки (Fine-Tuning) и оптимизации нейросетей под конкретные задачи.
Умение работать с API больших языковых моделей (LLM) и векторными - базами знаний (RAG-системы).
Уверенное владение Git, Linux и контейнеризацией приложений (Docker)
Способность аргументированно выбрать архитектуру модели под задачу и самостоятельно довести ее от гипотезы до работающего микросервиса.
Мы предлагаем:
Возможность реализовывать масштабные проекты в профессиональной команде крупнейшего в Беларуси провайдера телекоммуникационных услуг и цифровых решений.
Офис в красивом районе Минска, в шаговой доступности метро и Парк Челюскинцев.
Хорошо выстроенные и прозрачные рабочие процессы.
Поддержка наставника в период адаптации в Компании и в должности.
Ежегодный пересмотр уровня оплаты труда по итогам эффективности деятельности.