Архитектор данных ГПХ

О проекте: Мы находимся на этапе масштабной трансформации аналитической инфраструктуры компании и переходим от текущего хранилища (ЕКХД 1.0) к целевой платформе нового поколения (ЕКХД 2.0). Наш основной стек — Oracle DB и Informatica PowerCenter. Мы ищем опытного Архитектора данных, который возьмет на себя техническое лидерство в процессе миграции витрин, обеспечит строгий архитектурный контроль и поможет выстроить надежную и масштабируемую систему. Чем предстоит заниматься

Обязанности: Архитектурный контроль (Architectural Governance): Осуществление надзора за реализацией проекта ЕКХД 2.0.

Оценка и валидация предлагаемых технических решений на базе Oracle и Informatica на соответствие целевой архитектуре, стандартам производительности и безопасности. Управление миграцией данных: Проектирование стратегии и непосредственное участие в процессе миграции витрин данных (Data Marts) из ЕКХД 1.0 в ЕКХД 2.0. Обеспечение консистентности данных и минимизация рисков при переходе. Оптимизация и аудит: Анализ текущих архитектурных решений, выявление «узких мест» в ETL-процессах и структурах баз данных, предложение путей их оптимизации. Контроль документации: Разработка, рецензирование и согласование проектной и архитектурной документации (High-Level Design, Low-Level Design, модели данных, маппинги). Обеспечение актуальности артефактов архитектуры. Взаимодействие с командами: Тесная работа с дата-инженерами, системными аналитиками и бизнес-заказчиками для синхронизации требований и устранения технических блокеров на проекте.

Требования: Опыт работы: От 3–5 лет в роли Архитектора данных

Ведущего системного аналитика (DWH) или Senior Data Engineer в enterprise-проектах. Базы данных: Глубокая экспертиза в проектировании и разработке на Oracle DB. Отличное знание SQL и PL/SQL, понимание архитектуры СУБД, индексов, партиционирования и планов выполнения запросов.

ETL/ELT: Профессиональный опыт работы с Informatica PowerCenter. Понимание лучших практик построения пайплайнов, настройки производительности и обработки ошибок. Архитектура и моделирование: Подтвержденный опыт проектирования корпоративных хранилищ данных (DWH) и витрин данных. Понимание методологий моделирования (Data Vault, Kimball, Inmon / 3NF). Миграция данных: Опыт успешного проведения миграции данных, перестроения витрин и рефакторинга хранилищ.

Будет плюсом: Опыт работы в финансовом секторе / банкинге и понимание предметной области. Опыт работы с инструментами Data Governance и Data Quality.

​​​​​​​