Ищем Бизнес аналитика в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).
Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.
Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.
Обязанности
- выявление и согласование требований к Мультиагентной системе
- подготовка спецификаций и написание документации
- Предложения по улучшению существующих процессов или созданию новых
- выявление потребностей заказчиков (например, команд разработки Агентов, которые панируют встраивание в Бизнес-помощника) для последующего формирования их в задачи.
- коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач
- проработка архитектурных решений
- декомпозиция и постановка задач системным аналитикам и разработчикам
- помощь в подготовке тест-кейсов
- ставить заказы на исследования: формулировать исследовательский бриф, согласовывать методологию, контролировать полевую работу и приёмку результатов.
Требования
- опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований
- базовые знания SQL и наличие опыта работы с базами данных.
- понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka)
- умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком
- опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman.
Будет большим преимуществом:
- опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем
- формализация и отслеживание метрики качества ответов агентов
- Опыт применения современных LLM-инструментов
- навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных.
- опыт анализа текстовых данных.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.