Команда СФС (Справочник филиальной сети) отвечает за централизованное управление данными обо всех отделениях банка, включая режимы работы, контактную информацию и геолокацию. Система является критическим источником данных для десятков внутренних и внешних потребителей.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- проектирование и разработка бэкенда автоматизированной банковской системы, включая создание прототипов для валидации технических и бизнес-гипотез
- проектирование API (REST/gRPC/OpenAPI) для обеспечения надежного взаимодействия фронтенд- и бэкенд-компонентов
- планирование и декомпозиция задач: оценка трудоемкости, приоритизация в рамках спринтов
- разработка архитектурных решений: выбор технологического стека, построение логических и физических моделей данных
- проведение Code Review с акцентом на поддерживаемость, производительность и соблюдение внутренних стандартов качества
- интеграция LLM и построение пайплайнов для автоматизации принятия решений; участие в исследовании и пилотировании AI-инструментов для оптимизации внутренних процессов.
Требования
- опыт коммерческой разработки на Java, Spring framework от 3-х лет
- отличное понимание принципов разработки ПО и паттернов программирования, алгоритмов, структур данных
- понимание смежных областей (БД, DevOps, Frontend, сети)
- опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Gradle и пр.)
Плюсом будет опыт работы с:
- JPA/JDBC/Hibernate/MyBatis
- Kafka, IBM MQ, IBM MB
- Linux, *nix
- PostgreSQL
- методологии и фреймворки разработки ПО (Agile, Scrum, Kanban и др.)
Условия
- формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.