Marketing technical analyst

Мы ищем технического аналитика в команду маркетинга, который будет работать на стыке данных, CRM, клиентских воронок, QA и коммуникации с IT.

Основные задачи
- Контролировать ключевые маркетинговые воронки: регистрация, подача заявки, одобрение, подписание, выдача.
- Отслеживать просадки по конверсиям и быстро находить возможные причины.
- Строить и поддерживать аналитические дашборды по трафику, воронкам, источникам, заявкам и выдачам.
- Работать с SQL-запросами для анализа клиентов, заявок, статусов, источников и этапов воронки.
- Сверять данные из CRM, рекламных источников, трекинга, партнерских кабинетов и внутренней базы.
- Тестово проходить клиентский путь и проверять проблемные этапы воронки.
- Фиксировать баги, аномалии и технические проблемы понятным языком для IT.
- Коммуницировать с IT/QA/продуктом по вопросам багов, интеграций, трекинга и передачи данных.
- Контролировать корректность передачи источников, статусов, sub_id, click_id, postback и других параметров.
- Готовить понятные выводы: что произошло, где проблема, как это влияет на результат и что нужно сделать дальше.
- Быстро реагировать на аномалии в показателях и подсвечивать риски команде.

Опыт:
- Опыт в маркетинговой, продуктовой, технической или системной аналитике.
- Уверенное знание SQL: умение написать запрос, проверить выборку, найти расхождения в данных.
- Опыт работы с CRM и внутренними базами данных.
- Опыт построения дашбордов и регулярной отчетности.
- Понимание performance-маркетинга и клиентских воронок.
-Понимание базовой логики QA: как воспроизвести проблему, описать баг, зафиксировать шаги и передать задачу в IT.
- Умение отличать техническую проблему от маркетинговой, продуктовой или аналитической.
- Аналитическое мышление, системность и внимательность к деталям. - Умение объяснять сложные технические и аналитические вещи простым языком.

Будет плюсом
- Опыт в финтехе, МКК, кредитных продуктах, leadgen или performance-проектах.
- Понимание коротких продуктовых воронок, где просадка на несколько часов влияет на бизнес-результат.
- Опыт работы с Metabase, Looker, Power BI, Tableau или аналогичными BI-инструментами.
- Понимание трекинга: postback, click_id, sub_id, UTM, источники трафика.
- Базовое понимание web/mobile-тестирования.
- Опыт коммуникации с IT, QA, продуктом и маркетингом.

Работа по времени МСК