Аналитик данных систем спутникового мониторинга транспорта (IT-отдел)

рабочий посёлок Новая Ляда, Советская улица, 1В

Описание вакансии

ООО «ТАМБОВАГРОПРОМХИМИЯ» развивает систему спутникового слежения за собственным транспортным парком. Ежедневно мы собираем данные телеметрии: координаты, данные с датчиков уровня топлива (ДУТ), показания CAN-шины, температурные режимы и стиль вождения.

Мы ищем в IT-отдел Аналитика с сильным математическим образованием, который будет исследовать эти данные и выявлять факты нарушений, неэффективного использования техники и махинаций.

Важно: это позиция именно для глубокой аналитики и статистики. Вам не нужно писать код, разрабатывать бэкенд или создавать алгоритмы с нуля. Ваша задача — работать с готовыми массивами данных, искать аномалии, считать метрики и давать точные, математически обоснованные заключения.

🔍 Что вам предстоит делать:

Анализ телеметрии: исследовать треки, показания датчиков топлива, параметры работы двигателя и рефрижераторных контроллеров.
Выявление нарушений и махинаций: находить факты сливов и краж топлива, накрутку пробега, нецелевое использование техники, отклонения от маршрутов и «левые» рейсы.
Статистическая оценка эффективности: анализировать простои, работу на холостом ходу, агрессивное вождение (резкие разгоны/торможения), сравнивать фактический расход топлива с расчетными нормативами.
Математическое моделирование: строить статистические модели для расчета точных нормативов расхода топлива и моторесурса с учетом рельефа, загрузки, температуры и стиля вождения.
Отчетность и визуализация: создавать дашборды и готовить аналитические справки для службы безопасности, логистики и руководства.
Постановка задач IT: на основе выявленных паттернов формулировать требования для разработчиков, чтобы автоматизировать поиск нарушений в будущем.

📐 Наши ожидания от кандидата:

Образование: Высшее (Прикладная математика, Физика, Статистика, Эконометрика, Анализ данных).
Навыки работы с данными: Умение работать с большими массивами структурированных данных, анализ временных рядов, поиск аномалий, кластеризация.
Инструментарий (без программирования):
- Уверенное владение продвинутым Excel (Power Query, сложные сводные таблицы).
- Опыт работы в специализированном софте мониторинга (Wialon, АвтоГРАФ, ГЛОНАССсофт, Omnicomm) будет огромным плюсом.
Понимание предметной области: Базовое понимание физики процессов: как работает GPS/ГЛОНАСС, как снимают показания датчики уровня топлива (ДУТ), что такое CAN-шина.
Математическая интуиция: Умение отличать реальный инцидент (например, слив топлива) от погрешности датчика, наклона бака или температурного расширения жидкости.
1С: Базовые знания программ 1С

🚀 Что мы предлагаем:

Реальное влияние на бизнес: Ваши аналитические выводы станут основой для принятия решений службой безопасности и оптимизации транспортных затрат компании.
Интеллектуальный вызов: Задачи, где нужно не просто «посмотреть на график», а понять физический смысл происходящего на дороге и в баке автомобиля.
Условия: Конкурентная заработная плата, бесплатный обед, возможность предоставления транспорта, обучение.
Формат работы: Офис.
Испытательный срок 3 месяца, по результатам испытательного срока повышение ЗП.

📩 Как откликнуться:

Присылайте резюме на [email: либо звонок по телефонус темой письма «Аналитик транспортных данных».

Посмотреть контакты работодателя