Аналитик данных (Python, SQL, Apache Superset)

Задачи:

• разработка аналитических решений на основании данных о финансово-хозяйственной деятельности Банка России посредством языков программирования и запросов Python, SQL;

• осуществление аналитических исследований о деятельности объектов аудита, в том числе с использованием искусственного интеллекта, моделей анализа больших данных;

• визуализация данных, разработка интерактивных дашбордов с использованием Apache Superset.

• высшее образование по направлениям подготовки: «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Финансы и кредит», «Экономика», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»;

• опыт работы с данными (в т.ч. с большими массивами данных), анализа и обобщения экономической, статистической и иной информации, написания программного кода для обработки данных и составления отчётов, автоматизации бизнес-процессов;

• уверенный пользователь Python, SQL, VBA, MS Office (Word, Excel, PowerPoint), Apache Superset;

• готовность к работе в офисе.

• получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• срочный трудовой договор;
• возможности профессионального и карьерного развития;
• привлекательная система мотивации;
• широкий социальный пакет;
• корпоративное обучение;
• удобное расположение офиса.