Вы умеете (или очень хотите научиться) не просто перекладывать цифры, а глубоко разбираться в методологии: какие метрики считать, где искать искажения и как объяснить результат клиенту.
Вам интересно развивать аналитику как продукт: улучшать шаблоны, автоматизировать рутину и сокращать ручной труд.
Вы комфортно чувствуете себя в коммуникации: умеете задавать уточняющие вопросы, фиксировать договоренности и спокойно объяснять сложные вещи коллегам и клиентам.
Чем предстоит заниматься (зависит от вашего грейда):
Сбор данных и отчетность: собирать, проверять и готовить данные из различных источников (CRM/CDP/ESP-платформы, веб-аналитика, клиентские БД, API и внутренние таблицы).
Анализ эффективности: оценивать CRM-каналы (email, push, SMS) и механики: от базовых метрик (OR, CTR, отписки, конверсии) до анализа retention, LTV, воронки продаж и окупаемости программ лояльности.
Визуализация: строить и обновлять интерактивные дашборды в Yandex DataLens, Looker Studio, Power BI или аналогах.
Исследования (Ad-hoc): проводить анализ клиентских баз, портрета пользователя, сегментации и проверять гипотезы для клиентов и пресейлов.
Автоматизация и развитие: писать SQL-запросы, использовать Python для очистки данных и постепенно переводить регулярные ручные отчеты на автоматические рельсы.
Для Middle-кандидатов: самостоятельное ведение клиентских проектов «под ключ», защита выводов на встречах, участие в стратегических аудитах веб-аналитики, а также менторство и ревью задач младших коллег.
Что важно знать и уметь
Уровень Junior+:
Google Sheets / Excel: свободное владение сложными формулами (ВПР/XLOOKUP), сводными таблицами и методами проверки данных.
Маркетинговые и CRM-метрики: понимание delivery rate, open rate, CTR, CTOR, воронки конверсий и базовых retention-метрик.
Python: базовый уровень (Pandas, NumPy, Jupyter Notebook) — умение обработать, очистить данные и сделать расчеты.
BI & Веб-аналитика: базовый опыт работы (или готовность быстро разобраться) с DataLens / Looker Studio, а также понимание логики Google Analytics / Яндекс Метрики и UTM-меток.
Презентация выводов: умение превращать сухие цифры в понятную историю для команды или клиента в Google Slides / PowerPoint.
Будет существенным плюсом (и обязательно для грейда Middle):
Опыт работы в CRM, маркетинговой или digital-аналитике от 2-х лет (опыт в агентстве — огромный плюс).
SQL: уверенные JOINs, CTE, оконные функции, агрегации и опыт работы с СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery и др.).
Продвинутый Python: написание скриптов для автоматизации через API, планировщики или интеграторы.
Опыт работы с CRM/CDP/ESP-платформами (Mindbox, Sendsay, Mailganer, Sailplay и др.).
Понимание принципов А/В-тестирования, когортного анализа и построения прогнозных моделей.
Для Middle: опыт наставничества, декомпозиции задач и ревью работы джуниор-аналитиков.
Что мы ждем от человека в команде:
Аккуратность и методология: умение перепроверить свои расчеты до того, как их увидит клиент.
Самостоятельность: способность взять задачу с неидеальными вводными, составить план действий и довести её до выводов.
Стремление расти: в команде становится все больше Python, SQL и автоматизации — важно хотеть развиваться в эту сторону.
Что мы предлагаем:
Что будет дальше?
1. Оставляешь отклик и заполняешь анкету — это займёт 5–7 минут.
2. В течение нескольких дней мы отправим тестовое задание, чтобы увидеть тебя в деле.
2. Хорошее выполнение теста? Значит, следующий шаг — собеседование с HR и руководителем. На встрече обсудим твои результаты и зададим пару вопросов о твоем опыте и ожиданиях.
3. Все прошло успешно? Предложим пройти стажировку, чтобы познакомиться поближе и оценить, насколько тебе нравится у нас. В финале, если всё на высоте, будем рады пригласить тебя в команду на постоянную работу!
Москва
от 70000 RUR