Data Engineer

​​​​​— Разрабатывать и поддерживать хранилище данных на базе ClickHouse;
— Строить и оптимизировать ETL-процессы;
— Писать, оптимизировать и профилировать SQL/NoSQL-запросы;
— Рассчитывать сложные аналитические показатели в витринах данных;
— Настраивать ClickHouse (шардирование, репликация) и интеграцию с Kafka (прием сырых данных, работа с очередностью сообщений, валидация);
— Участвовать в тестировании потоков данных для обеспечения стабильной работы;
— Писать backend-сервисы на Java;
— Участвовать в разработке архитектуры, процессов и инструментов для работы с данными;
— Контролировать качество данных: мониторинг, анализ и устранение проблем.

​​​​​​​​​​​​​​— Опыт работы более 5 лет в данной сфере

• Глубокое знание SQL, умение работать с планами запросов, знание Python
• Опыт работы с ClickHouse (администрирование, настройка, оптимизация);

— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
— Опыт работы с Kubernetes будет плюсом.
— Опыт Java-разработки (backend);
— Практический опыт участия в проектах по созданию DWH / Data Lake;
— Опыт построения и развития высоконагруженных систем.

Cтек: ClickHouse, Python, SQL, AirFlow, Spark, Apache Kafka, Yandex Cloud, Big Data, Kubernetes, FastAPI / Flask, Java.

​​​​​​​​​​​​​​— ИТ аккредитация, официальное оформление по ТК РФ, полностью «белая» зарплата;
— Удаленный формат работы;
— ДМС (через 3 месяца) + стоматология (через год);
— Оплата курсов и конференций;
— Карьерный рост внутри компании;
— Премия за приведенного друга;
— Наставник на первые 3 месяца;