Аналитик IDP: Verification Station & ML Load Balancer

Команда IDP Verification Station

Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента – разрабатываем enablers компоненты для встраивания ML-моделей в банковские процессы:

- Verification Station – сервис верификации результатов распознавания контента ML-моделями

- ML Load balancer – документ-ориентированный балансировщик нагрузки на модели

- IDP Perfect Reader – инструмент AI-сравнения документов на базе GigaChat

Платформа – одна из крупнейших в РФ, обрабатывает более 1 миллиона документов ежедневно, поддерживая высоконагруженные workflows, и предоставляет удобный UI для онбординга пользовательских инициатив.

Основной фокус задач на этой позиции – системная аналитика платформенного решения: интеграционные взаимодействия и проектирование UI и backend-сервисов.

Обязанности

• проектировать интеграции между сервисами платформы и внешними системами: REST, gRPC, Kafka, HTTP — с учётом требований к latency и надёжности
• разрабатывать системные контракты и описывать API: JSON Schema, OpenAPI, AsyncAPI
• строить архитектуру решений на уровне сервисов: выбирать паттерны, обосновывать trade-off-ы и объяснять их команде и стейкхолдерам
• прорабатывать функциональные и нефункциональные требования
• Вести документацию в нотациях UML, C4, sequence, ERD — там, где это помогает понять систему, а не ради бюрократии
• самостоятельно разбираться в проблемах: от бага в интеграции до несогласованности требований между командами
• использовать AI-инструменты в ежедневной работе: для аналитики и ревью документации

Требования

• опыт в системном анализе от 3 лет
• уверенное знание протоколов интеграции: REST, gRPC, Kafka, HTTP
• опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов
• свободное владение UML: sequence diagram, component diagram, class diagram, state machine
• понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
• ппыт проработки нефункциональных требований: SLA, throughput, availability
• умение самостоятельно формулировать проблему и предлагать решение без ожидания детальной постановки задачи
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Условия

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека для каждого сотрудника
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• корпоративная пенсионная программа
• отсутствие строгого дресс-кода.