Минск, улица Карла Маркса, 29
Метро: КупаловскаяВАКАНСИЯ ПЕРСПЕКТИВНАЯ, БУДЕТ ОБРАЗОВАНА 10.08.2026
Общие требования
Опыт: 2-4 года в ML / DS
Образование: Компьютерные науки / Прикладная математика / Кибербезопасность или эквивалентный практический опыт
Понимание жизненного цикла ML-систем (data → training → deployment → monitoring)
Ключевые ML-компетенции
Базовые алгоритмы:
Классификация: Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)
Кластеризация: k-means, DBSCAN
Аномалия: Isolation Forest, One-Class SVM
Временные ряды: ARIMA, LSTM (на базовом уровне)
Специализация под EDR / XDR:
Anomaly Detection (user / entity behavior analytics — UEBA)
Sequence modeling (логирование процессов, событий)
Graph-based ML (детектирование lateral movement, attack paths)
Semi-supervised / weak supervision (дефицит размеченных данных)
Data Engineering & ML Engineering
Работа с данными:
Python (polars, pandas, numpy, ООП)
Feature engineering для событийных данных
Работа с большими объемами данных (10M+ событий/день)
Инфраструктура:
SQL (PostgreSQL, ClickHouse)
Kafka или другие стриминговые системы
Airflow / Prefect (pipeline orchestration)
Production ML
Развертывание моделей
Docker
CI/CD для ML (MLflow, DVC или аналоги)
Мониторинг моделей
Мы предлагаем:
Участие в крупном проекте
Работа в команде профессионалов
Бонусы по результатам работы
Пространство для профессионального и карьерного роста
Корпоративное обучение и развитие сотрудников
Качественное оборудование для комфортной работы
Добровольное медицинское страхование
Социальная политика с продвинутыми опциями, актуальными для IT компаний
Материальная помощь к отпуску
Дополнительные выплаты к ключевым жизненным событиям
Яркая корпоративная жизнь
Условия работы
Современный офис в центре Минска
График работы (full time) пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пятница с 09.00 до 16.45
Национальный центр электронных услуг,РУП
Минск
от 4000 BYR