MLOps/DevOps разработчик

Ташкент, улица Алтынсай, 27А

Описание вакансии

Обязанности:

Настройка и автоматизация CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).
Управление инфраструктурой (Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible, GitOps).
Контейнеризация и сопровождение AI/ML сервисов (GPU/CPU).
Настройка мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, EFK), мониторинг AI/ML.
Обеспечение отказоустойчивости, автоскейлинга, резервного копирования и безопасности (RBAC, Secrets, Vulnerability Scan).
Внедрение и сопровождение MLOps: RAG, deployment и serving LLM, ML lifecycle.
Автоматизация процессов, разработка скриптов и технической документации.
Взаимодействие с Dev/ML командами, участие в on-call, устранении инцидентов и postmortem.

Требования:

Опыт с CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).
Уверенное знание Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible, GitOps.
Опыт работы с Prometheus, Grafana, EFK.
Практический опыт в MLOps, RAG, deployment/serving LLM и ML lifecycle.
Навыки автоматизации на Bash, Python или Go.
Опыт сопровождения AI/ML инфраструктуры, участия в on-call и ведения технической документации.

Условия:

Работу над современным AI-продуктом с использованием LLM и RAG.
Возможность влиять на архитектуру и развитие AI-инфраструктуры.
Работу с высокопроизводительными GPU-кластерами и современным серверным оборудованием.
Развертывание и оптимизацию крупных AI/ML-моделей на мощных видеокартах.
Конкурентную заработную плату, возможности обучения и профессионального роста.