Дата-аналитик

Центр развития и управления эффективностью приглашает дата-аналитика для работы с масштабными массивами данных и улучшения методов их анализа. Вас ждут современные аналитические инструменты и интересные технологические задачи.

После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.

Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера!

Задачи

• ML-моделирование для целей прогнозирования, кластеризации и иных производственных задач
• консолидация, структурирование, подготовка данных на основании big data (с применением соответствующего инструментария: SQL, Python, PySpark и т.д.)
• подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для проверки гипотез, поиска точек роста и обоснования изменений
• проверка качества данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность)
• проведение работы с распределенными вычислениями BI.

Требования

• высшее образование
• глубокое понимание статистики, методов анализа данных
• отличное знание SQL, опыт написания сложных запросов к базам данных
• продвинутые навыки работы с Python для обработки и анализа больших массивов данных
• практический опыт ML-моделирования для решения производственных задач
• знание циклов BI-разработки: понимание ETL-процессов, принципов работы с хранилищами данных
• умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов.

Мы предлагаем

• официальное оформление с первого дня
• офисный формат. Офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
• пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.