Бизнес/системный аналитик (GigaChat Enterprise "Салют для Бизнеса")

Команда GigaСhat Enterprise ("Салют для бизнеса"), дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaChat. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности

Пресейл и выявление потребностей

• проводить интервью, воркшопы и фасилитационные сессии с представителями крупного бизнеса для выявления болевых точек, бизнес-драйверов и сценариев применения ИИ‑агентов и LLM
• готовить концептуальные предложения, верхнеуровневые описания решения и презентации, обосновывающие ценность внедрения платформы
• совместно с руководителем проекта участвовать в оценке объёмов, рисков и реализуемости требований на этапе предпродажной подготовки

Разработка документации по ГОСТ 34

• для заказчиков, предъявляющих требования к документированию по ГОСТ, разрабатывать полный комплект документации: Техническое задание (ТЗ), Частное техническое задание (ЧТЗ), Пояснительную записку к техническому проекту, Программу и методику испытаний (ПМИ), Руководство пользователя и другие документы согласно стадиям проекта
• обеспечивать соответствие документации стандартам ГОСТ 34.хх, а при необходимости адаптировать шаблоны под специфику ИИ‑решений

Формирование ТЗ и документации на этапе реализации

• детализировать требования до уровня функциональных и нефункциональных спецификаций, описывать сценарии взаимодействия пользователя с ИИ‑агентами, логику обработки промптов, контекстных данных и ответов
• фиксировать интеграционные потоки, структуры данных, модели безопасности, ограничения платформы и внешних систем
• разрабатывать артефакты в нотациях BPMN, UML (Use Case, Activity, Sequence) и формате User Stories с чёткими критериями приёмки

Постановка задачи в проектную разработку

• описывать ограничения (технические, ресурсные, регуляторные) и критерии успешности (производительность, точность, время ответа, бизнес‑KPI), по которым будет оцениваться результат разработки

Взаимодействие с руководителем проекта и командой

• работать в тесной связке с РП: декомпозировать аналитические задачи, оценивать их трудоёмкость, отслеживать прогресс, своевременно эскалировать риски, связанные с неопределённостью или изменением требований.
• транслировать требования архитектору и разработчикам, техническому блоку, участвовать в планировании и демонстрациях промежуточных результатов
• проводить ревью реализованной функциональности на соответствие требованиям и критериям успешности

Погружение в ИТ‑ландшафт и ИИ‑контекст

• анализировать ИТ‑инфраструктуру клиента: источники данных, интеграционные шины, облачные/on‑premise среды, требования к отказоустойчивости и безопасности
• поддерживать верхнеуровневое понимание жизненного цикла ИИ‑решений: как строятся RAG‑пайплайны, происходит файн‑тюнинг и инференс LLM, оркестрация агентов, сбор и разметка данных, оценка качества ML‑моделей.

Требования

Опыт и профессиональный бэкграунд

• опыт аудита и консалтинга функциональных заказчиков в крупном бизнесе: проведение обследований бизнес-процессов, выявление узких мест и потребностей, формирование рекомендаций по повышению эффективности с помощью ИТ/ИИ‑решений
• опыт работы бизнес‑аналитиком или системным аналитиком от 3 лет
• успешный опыт создания документации по ГОСТ 34 (ТЗ, ЧТЗ, ПМИ и пр.), знание состава и правил оформления документов по стадиям (ЭП, ТП, РП, Ввод в действие)
• опыт взаимодействия с крупными корпоративными заказчиками (enterprise), понимание их процессов закупок, документооборота и требований к информационной безопасности

Технические и методологические навыки

• уверенное владение нотациями моделирования бизнес‑процессов и требований: BPMN, UML (Use Case, Activity, Sequence), User Stories, Use Cases
• понимание принципов работы современных ИИ‑систем на верхнем уровне:

ML‑жизненный цикл: обучение, валидация, метрики качества, решаемые классы задач;

LLM: промпт‑инжиниринг, RAG (Retrieval‑Augmented Generation), файн‑тюнинг, инференс, управление контекстным окном;

ИИ‑агенты: оркестрация, память, вызов внешних инструментов, цепочки рассуждений.

• знание интеграционных паттернов, REST API, основ микросервисной архитектуры, брокеров сообщений; представление об облачных платформах (AWS/GCP/Azure или их российские аналоги) и контейнеризации
• опыт работы с инструментами прототипирования интерфейсов (Figma, Miro и т.п.) и ведения документации (Confluence, Wiki, Git‑репозитории).

Коммуникативные и личностные качества

• умение быстро устанавливать доверительный контакт с техническими и бизнес‑стейкхолдерами уровня C‑level, вести сложные переговоры, выявлять скрытые потребности и управлять ожиданиями
• навыки эффективной работы в паре с руководителем проекта: проактивность, способность к совместной оценке рисков, прозрачная коммуникация по статусам и проблемам
• системное мышление, умение декомпозировать слабоструктурированные задачи и находить оптимальный баланс между бизнес‑целями, техническими возможностями и сроками.

Профессиональная зрелость и самостоятельность

• самостоятельность в ведении аналитического трека от пресейла до сдачи проекта, способность предлагать и аргументировать концептуальные решения
• готовность выступать наставником для менее опытных аналитиков, формировать и улучшать внутренние стандарты и шаблоны документации
• опыт работы в роли единственного аналитика на проекте или лида аналитической группы будет существенным плюсом.

Будет плюсом

• практический опыт проектирования чат‑ботов, голосовых ассистентов, поисковых систем RAG или агентных систем
• базовое знание Python, SQL и умение читать архитектурные диаграммы data‑пайплайнов
• опыт работы в Agile/Scrum‑командах и владение практиками управления требованиями в условиях высокой неопределённости.

Условия

• достойная заработная плата + годовой бонус
• сильная команда
• дмс, с первого рабочего дня
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• гибкий формат работы
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей
• локация: Москва, м. Цв. Бульвар.