Продуктовый аналитик (Гига-ассистент)

Команда разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).

Обязанности

• разрабатывать и внедрять кастомные метрики оценки ответов агентов: точность, полнота, непротиворечивость (включая LLM-as-a-judge)
• проводить структурный анализ ошибок (error analysis): выявлять паттерны галлюцинаций, сбоев логики, деградации качества
• планировать и проводить A/B-эксперименты: сравнивать версии промптов, архитектур агентов и модели; интерпретировать результаты
• генерировать синтетические датасеты (диалоги, запросы, эталонные ответы) для тестирования и улучшения агентов
• искать слабые места в работе агентов, вырабатывать и обосновывать решения по их устранению
• формализовывать требования к качеству и передавать метрики в команду глобального мониторинга платформы
• готовить аналитические отчёты и презентовать команде выводы: не просто цифры, а конкретные рекомендации
• работать с ad-hoc запросами: оперативно доставать данные, проверять гипотезы, разбирать инциденты

Требования

• хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов (A/B-тесты, статзначимость)
• опыт работы аналитиком данных от 1 года
• продвинутое знание SQL
• уверенный Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib)
• опыт проведения исследований: проверка гипотез, оценка результатов, формулировка actionable-выводов
• понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов (оркестрация, цепочки вызовов, RAG)

Условия

• комфортный современный офис
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.