Москва, Холодильный переулок, 3
Метро: АвтозаводскаяО проекте
Запуск AI-продукта (чат-бот / виртуальный ассистент) в мобильном приложении БКС (финансовый сектор). Интеграция LLM, AI-агентов и финансовой аналитики.
Задачи:
Сбор, анализ и документирование требований (BPMN, UML, Use Cases, User Stories, Sequence Diagram).
Формализация AI-специфичных требований, включая AI-безопасность.
Перевод бизнес-задач в постановки для ML-инженеров, дата-сайентистов и разработчиков.
Определение KPI и метрик успеха AI-решений, участие в приемке.
Декомпозиция и постановка задач команде разработки.
Участие в тестировании и валидации решений.
Взаимодействие с ML, DevOps, Compliance, Fraud Monitoring и внешними партнерами (документация и коммуникация на английском).
Мониторинг трендов и локального законодательства (включая MENA/ОАЭ).
Развитие процессов бизнес-анализа, онбординг и обучение новых сотрудников.
Требования:
Опыт 3–5 лет бизнес/системным аналитиком в финансовом секторе (банк, финтех, платежные системы).
Опыт запуска AI-продукта (чат-бот, виртуальный ассистент) в мобильном приложении (банкинг/финтех — обязательно).
Знание сценариев AI: классификация, извлечение информации, саммаризация, генерация текста, AI-агенты.
Понимание архитектуры AI-ассистента, устройства LLM и принципов ML на уровне бизнес/системного аналитика.
Навыки промпт-инжиниринга (формулировка и тестирование промптов как часть ТЗ).
Практический опыт работы с LLM-инструментами (желательно в финансовой аналитике).
Владение минимум 2 практиками сбора требований.
Уверенное владение BPMN, UML, Use Cases, User Stories.
Опыт тестирования и приемки решений.
Желателен опыт работы в международной компании / понимание рынка MENA/ОАЭ.
Английский от B2 (вся документация и коммуникация с партнерами на английском).