DevOps специалист/DevOps-инженер

Dvizh — это Saas-платформа для автоматизации сделок с недвижимостью. Помогаем застройщикам — от монстров типа Самолета, ФСК и MR Group до нишевых Sminex и Донстрой — дистанционно бронировать квартиры, одобрять ипотеку, открывать необходимые для покупки счета, оформлять страховку и работать с Росреестром онлайн.

Растем на 100% ежегодно, работаем в суперстабильной отрасли.

Зачем нам этот человек?

Мы ищем первого выделенного DevOps-инженера уровня Middle+/Senior. Сейчас инфраструктуру ведёт CTO - с подробной документацией и runbook'ами под каждый сервис, поэтому ты не остаёшься один на один с чёрным ящиком: есть с кем разбираться в архитектуре и кому передавать решения. Твоя зона — взять инфраструктуру под крыло, развивать её и поднимать инженерную планку.

С чем будешь работать?

• Yandex Cloud — основное облако: около 80 ВМ в production, мультизонное размещение, HA для ключевых сервисов, несколько окружений.
• Terraform — вся инфраструктура как код: модульная структура, managed-СУБД, object storage, IAM, управление секретами, балансировка.
• Ansible — конфигурация ~30 ролей сервисов (веб, рантайм приложений, кэш, очереди, контейнеры), тестирование ролей.
• GitLab, Docker/compose. Kubernetes пока сознательно не вводили — прагматичный VM-centric подход без оверинжиниринга. Однако, думать в этом направлении нужно.
• Наблюдаемость, алертинг и error-tracking на базе сервисов Яндекс Облака и внутренних.
• AI-агенты — часть ежедневного процесса: инфраструктура описана под агентов (инструкции, skills, AI-суммаризация Terraform-плана).

• Развивать и держать стабильной production-инфраструктуру финтех-продукта.
• Развивать CI/CD и policy-as-code для IaC, повышать автоматизацию деплоя.
• Улучшать наблюдаемость и алертинг.
• Развивать практики безопасности и надёжности.
• Влиять на архитектуру: унифицировать и упрощать, снижать техдолг. Решения принимаются напрямую с CTO, без бюрократии.

Что важно?

• Коммерческий опыт DevOps/SRE от 6 лет на проде.
• Уверенный Terraform и Ansible как основной способ работы (IaC).
• Облако (Яндекс.Облако — идеально; AWS/GCP/VK Cloud/Крок и т.д. — отлично), managed-сервисы, сети, балансировка.
• Linux, Docker, GitLab CI (или аналоги), основы сетей и инфобеза.
• Опыт эксплуатации стабильного прода и работы с инцидентами.
• Готовность работать с AI-агентами как с ежедневным рабочим инструментом — у нас на этом построен процесс.
• Самостоятельность и аккуратность: финтех, цена ошибки высокая. Особенно это касается эксплуатации AI-агентов

• Вилка - обсуждается по грейду, диапазон указали к текущей вакансии
• Формат на выбор: удалёнка / офис в Москве (Тверская) / гибрид.
• Оформление по ТК РФ, гибкий график — мы смотрим на результат, а не на часы.
• Прямую работу с CTO и реальное влияние на техническую архитектуру.
• AI-native инженерную культуру: агенты, документация, runbook'и — не на словах.
• Команду без токсичности и бюрократии, открытую к разумным экспериментам.

(Испытательный срок — 3 месяца, по ТК РФ.)