Москва, улица Земляной Вал, 36
Проект: внедрение и развитие аналитической CRM (aCRM) в банке для поддержки запуска маркетинговых кампаний и работы с клиентской базой. Система фокусируется на сегментации клиентов, управлении маркетинговыми кампаниями и повышении качества данных для персонализированных предложений по банковским каналам коммуникаций.
В рамках проекта развиваются витрины данных на базе Microsoft SQL Server, PostgreSQL, реализуются процессы ETL для интеграции и очистки данных (приветствуется опыт Dagster, SSIS, Informatica, DataStage и аналогичных инструментов).
Ключевые задачи команды — развитие клиентских витрин, развитие интеграций с каналами коммуникаций и обеспечение поддержки маркетинговых активностей. Специалист отвечает за разработку и сопровождение витрин данных, реализацию и поддержку кастомизаций и интеграций платформы ACRM с внутренними и внешними системами, а также за оптимизацию производительности витрины и платформы ACRM.
Деятельность осуществляется на стыке разработки, обработки данных и интеграционного взаимодействия систем банка.
Чем предстоит заниматься:
Разработка и сопровождение витрин данных платформы ACRM: согласование структур моделей данных, написание и оптимизация SQL-кода, реализация процедур загрузки и трансформации данных (ETL/ELT);
Разработка кастомизаций платформы на языке Python, обеспечивающих обработку данных и бизнес-логику ACRM;
Реализация и сопровождение интеграций платформы на языке Java с внутренними и внешними системами банка посредством HTTP API;
Настройка и сопровождение асинхронного обмена данными через брокеры сообщений (Apache Kafka, ActiveMQ);
Оптимизация производительности платформы и запросов к данным: анализ планов выполнения, индексирование, профилирование и устранение узких мест;
Обеспечение качества, целостности и согласованности данных в витринах, контроль корректности процессов загрузки и обмена;
Участие в развитии архитектуры платформы ACRM, проработка технических решений и оценка трудозатрат по задачам;
Подготовка и поддержание технической документации по разработанным витринам, сервисам и интеграциям.
Что мы ожидаем:
Высшее техническое образование (Математика, Информатика, Программная инженерия, Экономика);
Уверенное владение языком SQL: написание и оптимизация сложных запросов, работа с хранимыми процедурами, понимание планов выполнения и принципов индексирования;
Опыт разработки на языке Python для обработки данных, автоматизации и интеграций;
Понимание принципов построения и сопровождения витрин данных, хранилищ данных и процессов ETL/ELT.
Дополнительные требования (преимущества)
Что мы предлагаем:
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
Москва
до 180000 RUR