Анализ данных секвенирования (WGS на разных платформах и разными методам: чипы, low-pass, low-pass c обогащением). Понимать их суть и разницу, уметь анализировать данных полученные разными методами.
Поиск генетических вариантов (SNP, CNV, Indels).
Проведение полногеномного поиска ассоциаций (GWAS).
Оценка племенной ценности животных (Genomic Selection).
Ведение базы данных генотипов и фенотипов. Участвовать в создании аналитических отчетов по результатам деятельности, подготовка сопроводительной документации.
Требования:
образование высшее,по специальности биоинформатика, генетика, биология
Необходимые навыки:
Опыт работы с геномными данными животных или растений.
Владение языками Python или R для анализа данных.
Опыт работы в консоли Linux (Bash) и с системами контроля версий (Git).