Стажёр-разработчик (AI Engineering) в международную IT-компанию

Формат: стажировка с возможностью перехода в штат · офис / гибрид

О команде
Мы в поисках начинающего специалиста в международную IT-компанию, работающую на стыке технологий, геймдева и цифровой коммерции.
Наша команда строит внутреннюю платформу разработки и AI-инструменты, которыми ежедневно пользуются инженеры всей компании: self-service сервисы, автоматизацию CI/CD и AI-ассистентов, встроенных в рабочие процессы. Наш стек — TypeScript, Go, Python — и мы первыми внутри компании применяем современные AI-инструменты (Claude SDK и пр.) в реальной разработке.

Чем предстоит заниматься
• Разрабатывать и поддерживать функциональность на TypeScript / Go / Python.
• Вносить вклад в развитие внутренней платформы: создавать self-service сервисы и автоматизировать рутинные задачи CI/CD (деплои, мержи, проверки на соответствие политикам).
• Использовать AI-инструменты (Claude, Copilot, Cursor и др.) в различных рабочих процессах и помогать встраивать их в инструменты команды.
• Предлагать идеи по улучшению опыта разработки (Developer Experience) внутри компании.
• Участвовать в повышении стабильности и качества поставки продуктов (наблюдаемость, мониторинг, надёжность сервисов).
• Писать чистый, тестируемый код, включая модульные и интеграционные тесты.

Что мы ждём от кандидата
• Базовое знание хотя бы одного из языков: TypeScript / Go / Python (готовность быстро освоить остальные).
• Понимание основ Git, командной разработки и CI/CD.
• Интерес к автоматизации, инфраструктуре и AI-инструментам.
• Самостоятельность, любознательность и желание разбираться в новом.
• Английский на уровне чтения технической документации (Intermediate+).

Будет плюсом
• Опыт работы с облаком GCP, Docker, Kubernetes.
• Пет-проекты, опыт в open-source или участие в хакатонах.
• Знакомство с базами данных (SQL, графовые/Neo4j) и SRE (Datadog, OpenTelemetry).

Что мы предлагаем
• Реальные задачи на продакшн-платформе с первого месяца — не «учебные» таски.
• Менторство от опытных инженеров команды и быстрый фидбэк.
• Передовой AI-инструментарий в ежедневной работе.
• Гибкий график, совместимый с учёбой, и перспектива перехода в штат.