Ведущий специалист

Направления деятельности аналитического отдела:
- Администрирование и развитие функционала аналитической платформы с визуализацией данных;
- Подготовка аналитических отчётов по запросам руководителей;
- Создание и проведение документов в 1С:УПП, связанных с назначением исполнителей, расценкой и внесением потребности для обеспечения предприятий.

Обязанности аналитика-разработчика:
1. Развитие и поддержка хранилища данных:
- Оптимизация архитектуры хранилищ на базе PostgreSQL и ClickHouse;
- Загрузка и трансформация данных из 1С и других внутренних систем-
источников;
- Разработка ETL-процессов: создание, поддержка и мониторинг пайплайнов в Apache Airflow.
2. Проектирование витрин данных:
- Создание масштабируемых витрин данных для расширения возможностей аналитики;
- Сбор данных по закупочной деятельности из систем-источников, используя имеющиеся данные в DWH, а также сырые данные.
3. Разработка и поддержка дашбордов в BI-системе:
- Анализ и оптимизация существующих дашбордов и отчётов;
- Добавление новых метрик, описание и разработка методологии их расчёта;
- Создание новых отчётов и дашбордов с учётом потребностей заказчиков;
- Анализ и оптимизация сценариев использования дашбордов для сотрудников и руководителей подразделений МТО.

• Высшее образование (Экономика, математика, программирование, анализ данных)
• Опыт работы инженером данных или аналитиком-разработчиком от одного года;
• Навыки проектирования/оптимизации DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL;
• Понимание процесса BI-разработки, включая работу с данными (SQL, аналитические библиотеки Python);
• Уверенные навыки работы с одним из BI-инструментов (DataLens, Superset, Tableau, Power BI, другие);
• Умение выстраивать коммуникацию с заказчиками и презентовать предлагать решения.
• Будет преимуществом:
  - Практические навыки работы с Docker и системами контроля версий (Git);
  - Опыт разработки ETL-процессов с использованием dbt;
  - Опыт разработки решений на JavaScript;
  - Понимание
• Прикладные навыки:

- SQL;
- Python;
- BI-инструмент: DataLens, или другие;
- Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse;
- Оркестрация: Apache Airflow;
- Инфраструктура: Docker, Gitea (Git).

Режим работы: 5/2, выходные суббота и воскресенье.

ДМС для Вас и Вашего ребенка (детей) в возрасте до 10 лет;

Ежегодная индексация заработной платы;

Место работы: г. Санкт-Петербург, м. «Ленинский проспект» (10 минут пешком, 5 минут до заезда на ЗСД);

Участие в обучающих мероприятиях Компании.