Banks Soft Systems - системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.
Чем нужно будет заниматься:
- Развитие направления Data Quality и Data Governance;
- Сбор, анализ и проработка требований заказчиков к проверкам качества данных;
- Проектирование логики, настройка и сопровождение Data Quality checks;
- Анализ и разбор инцидентов, связанных с качеством данных;
- Ведение бизнес-глоссария и дата-каталога в OpenMetadata;
- Анализ структур данных систем-источников;
- Участие в развитии ядра корпоративного хранилища данных Банка;
- Управление командой (до 5 человек): постановка задач, контроль сроков и качества, развитие сотрудников.
Что мы ждём от кандидата:
- Опыт управления командой до 5 человек от 2 лет;
- Опыт работы с SQL от 4 лет;
- Опыт в Data Quality / мониторинге качества данных от 2 лет;
- Опыт работы с OpenMetadata (настройка, ведение каталога, бизнес-глоссарий);
- Опыт анализа структур данных и требований к качеству данных;
- Понимание принципов Data Governance и управления данными.
Будет плюсом:
- Опыт работы с dbt;
- Знание Python.
Мы ожидаем, что вы:
- Умеете выстраивать процессы Data Quality и Data Governance с нуля;
- Понимаете, как формализовать бизнес-требования в технические проверки качества данных;
- Умеете работать на стыке бизнеса и data-команд;
- Способны брать ownership за качество данных и развитие практики в Банке.
Что мы предлагаем: