Аналитик роста маркетплейсов (Ozon / Wildberries)

Кто мы

КРОН — российский производитель мебели с собственным производством в Московской области.

Мы сами разрабатываем, производим и продаём мебель через Ozon и Wildberries.

Наша цель — стать одним из лидеров своей категории на маркетплейсах и кратно увеличить продажи в ближайшие годы.

Сейчас мы строим сильную команду роста и ищем аналитика, который умеет находить возможности для роста продаж и прибыли в цифрах.

Кого мы ищем

Мы ищем не человека, который просто делает отчёты.

Мы ищем человека, который способен ответить на вопросы:

• Где лежат следующие 10 миллионов рублей продаж?
• Какие товары нужно масштабировать?
• Какие товары нужно закрывать?
• Где компания теряет деньги?
• Какие новые SKU нужно запускать?
• Какие решения необходимо принять руководителю уже завтра?

Основная задача роли

Находить точки роста продаж и прибыли на основе данных.

Не просто фиксировать прошлое.

А помогать компании принимать правильные решения.

Что предстоит делать

Анализ продаж

Ежедневно анализировать:

• продажи по SKU;
• продажи по категориям;
• продажи по площадкам;
• продажи по регионам;
• продажи по брендам.

Определять:

• причины роста;
• причины падения;
• точки роста.

Анализ прибыли

Контролировать экономику каждого товара.

Анализировать:

• выручку;
• комиссии маркетплейсов;
• логистику;
• рекламу;
• возвраты;
• себестоимость;
• contribution profit.

Формировать:

• рейтинг прибыльных товаров;
• рейтинг убыточных товаров;
• товары для масштабирования;
• товары для вывода из ассортимента.

Анализ рекламы

Контролировать:

• CTR;
• CPC;
• DRR;
• TACOS;
• ROMI;
• прибыль после рекламы.

Определять:

• где увеличивать бюджеты;
• где снижать бюджеты;
• где реклама не окупается.

Анализ ассортимента

Выявлять:

• перспективные размеры;
• перспективные цвета;
• перспективные комплектации;
• перспективные категории;
• новые товарные ниши.

Подготавливать предложения по запуску новых SKU.

Анализ конкурентов

Еженедельно анализировать:

• цены;
• ассортимент;
• новинки;
• отзывы;
• продвижение;
• контент конкурентов.

Выявлять:

• угрозы;
• возможности;
• свободные ниши.

Анализ остатков

Контролировать:

• остатки товаров;
• прогноз спроса;
• риск OOS;
• дефицит;
• избыточные запасы.

Анализ карточек товаров

Совместно с дизайнером и трафик-менеджером анализировать:

• CTR;
• конверсию;
• эффективность карточек;
• эффективность контента.

Выявлять карточки с потенциалом роста.

Анализ отзывов и возвратов

Определять:

• основные причины возвратов;
• основные причины негативных отзывов;
• основные страхи покупателей.

Формировать рекомендации:

• менеджеру продукта;
• дизайнеру;
• руководителю роста;
• производству.

Что для нас важно

Обязательные требования:

• опыт работы аналитиком маркетплейсов от 1 года;
• уверенное владение Excel или Google Sheets;
• уверенное владение сводными таблицами;
• опыт работы с большими массивами данных;
• аналитический склад ума;
• внимательность к деталям;
• умение делать выводы на основе цифр.

Будет большим плюсом

• опыт работы с Ozon и Wildberries;
• знание SQL;
• знание Power BI;
• знание Looker Studio;
• знание Python;
• понимание unit-экономики;
• понимание рекламы маркетплейсов;
• понимание ABC/XYZ анализа;
• понимание категорийного менеджмента.

Что нужно будет показать на собеседовании

Подготовить примеры:

• аналитических отчётов;
• дашбордов;
• кейсов роста продаж;
• кейсов поиска проблем;
• кейсов повышения прибыли.

Как мы оцениваем результат работы

Не по количеству отчётов.

А по тому:

• сколько возможностей роста найдено;
• сколько денег найдено;
• сколько рекомендаций внедрено;
• какой экономический эффект получен.

KPI

Основные показатели:

• точность прогнозирования;
• скорость обнаружения проблем;
• количество реализованных точек роста;
• экономический эффект внедрённых рекомендаций;
• качество аналитики и данных.

Каким мы видим идеального кандидата

Он не говорит:

«Продажи упали на 15%.»

Он говорит:

«Продажи упали на 15% из-за повышения цены и снижения рекламного трафика. Чтобы вернуть объём, необходимо изменить цену и увеличить рекламный бюджет на 20%.»

Он мыслит:

• цифрами;
• причинно-следственными связями;
• прибылью;
• ростом бизнеса.

Почему у нас интересно

• собственное производство;
• быстрые решения без бюрократии;
• прямое влияние на продажи и прибыль;
• большой объём данных;
• возможность выстроить аналитику практически с нуля;
• возможность вырасти до руководителя аналитики или руководителя роста маркетплейсов.

Главная цель роли

Помогать компании принимать правильные решения на основе данных и находить новые возможности для роста продаж и прибыли.