Мы в поиске DevOps-инженера на проект по настройке и адаптации платформы машинного обучения
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в проектировании и развитии архитектуры платформенных решений.
- Декомпозировать требования и оценивать трудоемкость задач.
- Автоматизировать процессы сборки и выпуска тиражируемых дистрибутивов платформы.
- Разрабатывать и дорабатывать платформенные компоненты в соответствии с требованиями функциональности и информационной безопасности.
- Проектировать и развивать процессы CI/CD для доставки изменений в среды разработки, тестирования и промышленной эксплуатации.
- Разрабатывать, настраивать и сопровождать пайплайны доставки кода с использованием современных DevOps-инструментов.
- Формировать технические требования и ставить задачи на доработку компонентов для внутренних команд и специалистов Заказчика.
- Участвовать в обеспечении стабильности, производительности и эксплуатационной готовности платформенных решений.
Для нас важно:
- Опыт работы в разработке не менее 5 лет (из них DevOps не менее 3 лет) и реализации не менее 2 проектов с внедрением контейнерных технологий (Kubernetes, Docker).
- Уверенный опыт работы с Docker и Kubernetes, включая Helm, RBAC, Operators и управление GPU-нодами.
- Практический опыт эксплуатации компонентов экосистемы Kubernetes: Cilium, Istio, Volcano, cert-manager, NVIDIA Device Plugin.
- Владение инструментами Infrastructure as Code: Terraform, Ansible.
- Опыт работы с ML-платформами и инструментами: Kubeflow, Jupyter Notebook, Kubernetes Jobs.
- Опыт внедрения практик DevSecOps, управления секретами и обеспечения безопасности инфраструктуры.
- Практический опыт администрирования и эксплуатации PostgreSQL, Redis, etcd, ClickHouse.
- Опыт развертывания и сопровождения Nexus Repository Manager.
- Опыт установки, настройки и сопровождения Apache Kafka.
- Знание Python или Go на уровне анализа кода и расследования инцидентов.
- Опыт администрирования Linux-систем (Debian, RHEL/CentOS).
- Глубокое понимание сетевых технологий: OSI, TCP/IP, L2/L3, NAT, TLS/mTLS.
- Опыт работы с веб-сервисами, REST/gRPC и высоконагруженными распределенными системами.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
- РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
- КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!