Начальник отдела НСИ

Москва, Северный административный округ, улица 8 Марта, 10с1

Метро: Аэропорт

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Самостоятельная настройка и администрирование системы 1С:МДМ: создание и модификация типов данных, справочников-источников, профилей загрузки, версионности данных;
Настройка и поддержка жизненного цикла заявок: маршруты согласований, роли, статусы, контроль исполнения заявок в базе мастер-данных;
Самостоятельная настройка интеграции 1С:МДМ с Datareon ESB): подключение как провайдера/потребителя, настройка типов сообщений, очередей, шифрования, повторной отправки;
Настройка обмена мастер-данными с прикладными системами (1С:ERP, 1С:УПП, внешние 1С-системы): от утверждения заявки до попадания карточки в целевую систему;
Организация и контроль ведения справочников НСИ, взаимодействие с бизнес-подразделениями;
Разработка и внедрение стандартов качества, правил нормализации, регламентов согласования;
Мониторинг дубликатов, ошибок и несоответствий; настройка механизмов дедупликации и очистки;
Отчетность по состоянию НСИ и метрикам (дольность заявок, SLA согласования, качество данных);
Обучение пользователей работе с 1С:МДМ, координация работы с разработчиками (постановка задач на доработки).

Требования:

Высшее образование;
Уверенный пользователь ПК, включая знание программ LibreOffice;
Опыт самостоятельной настройки и администрирования 1С:МДМ от 3 лет. Ключевое слово — «самостоятельной»: не «создание ТЗ разработчикам», не «сопровождение пользователей», а именно настройка системы;
Практический опыт интеграции через транспортную шину данных: 1С:Шина либо Datareon ESB (настройка сообщений, очередей, мониторинг, обработка ошибок). Файловые обмены (FTP, выгрузки) и «прямые» интеграции не засчитываются;
Опыт работы с мастер-данными в связке с 1С-прикладными системами (1С:ERP / 1С:УПП);
Опыт MDM в других платформах (SAP MDM, IBM MDM) как дополнение — приветствуется, но не заменяет 1С:МДМ;
Понимание ETL, Data Governance, принципов MDM;
Руководство командой (1–5 человек);
Опыт анализа бизнес-процессов управления данными, разработки регламентов;
Умение работать с большими объемами данных, SQL.