Backend-разработчик

Москва, площадь Тверская Застава, 1

Метро: Белорусская

Описание вакансии

Проект:

Мы разрабатываем систему с сервисной архитектурой, которая работает в связке с аппаратными устройствами и нейросетями. Бэкенд состоит из независимых, модулей-адаптеров. Каждый модуль — это законченное решение, которое предоставляет интерфейс для встраивания в систему.

Обязанности:

Разрабатывать сервисы-обертки для аппаратных устройств (PTZ камеры, микрофоны, сенсоры и др.). Интеграция через SDK (C/C++), REST API и бинарные протоколы (UART).
Писать обвязки для нейросетей (Computer Vision, предиктивная аналитика) и встраивать их в общий пайплайн обработки данных.
Распределять нагрузку на хост-устройстве. Грамотно работать с многопоточностью и многопроцессностью.
Профилировать сервисы, искать узкие места и повышать производительность системы в целом.
Работа с данными и очередями: Проектировать взаимодействие с PostgreSQL, Redis и брокерами сообщений (Kafka).
Разрабатывать фоновые задачи и воркеры на Python (Celery).
Писать и оптимизировать SQL-запросы (SQLAlchemy в Python, native SQL / драйверы в Go).

Требования:

Hard skills:

Опыт коммерческой разработки от 3-х лет.
Go и Python - уверенное знание одного языка и хорошее понимание второго или готовность быстро освоить.
Понимание принципов сервисной/модульной архитектуры. Умение проектировать API и контракты.
Опыт работы с REST, WS, gRPC и Protobuf.
Понимание многопоточности, многопроцессности и асинхронности, умение распределять нагрузку на устройстве.
Уверенное знание PostgreSQL, Redis. Понимание паттернов работы с очередями (Kafka/RabbitMQ).
Python-стек: FastAPI, Celery, SQLAlchemy, Pytest.
Go-стек: Gin, pgx.

Будет плюсом:
Опыт работы с FFI / CGO / ctypes / cffi (понимание того, как вызывать C/C++ код из Python или Go).
Опыт чтения чужого C/C++ кода (SDK устройств).
Понимание специфики работы с последовательными портами (UART/Serial).
Опыт деплоя и инференса ML-моделей (OpenCV, ONNX, TensorRT).
Опыт работы с Edge-устройствами (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, промышленные контроллеры).
Базовые навыки контейнеризации (Docker, Docker Compose).

Soft skills:
Инженерная любознательность. Важно быстро разбираться в новом.
Готовность читать документацию к специфичным SDK, разбираться в бинарных протоколах и копаться в низкоуровневых особенностях работы устройств.
Умение задавать правильные вопросы.