ML-инженер

Vazifalar:
— Soha yo'nalishida tayyor dars reja asosida dars berish.

Talablar:
— Machine Learning va Artificial Intelligence sohasida 1 yil+ amaliy tajriba;
— Python va ML kutubxonalari bilan ishlashni bilish;
— Ma’lumotlar tahlili va klassik ML algoritmlarini o‘rgata olish;
— Deep Learning asoslari: MLP, CNN, RNN, Transformerlar haqida bilim;
— Zamonaviy AI yondashuvlari: NLP, Transformerlar, Reinforcement Learning (RL, RLHF) asoslari;
— End-to-end loyihalar: model yaratish, baholash va deployment tushunchasi;
— Matematika asoslari (statistika, ehtimollar, chiziqli algebra)ni ML kontekstida tushuntira olish;
— Ingliz tilida texnik hujjatlarni o‘qiy olish.

Takliflar:
— Rivojlanish uchun treninglar;
— 300+ IT mutaxassis bilan networking;
— Yaqinlaringiz uchun IT kurslariga chegirmalar;
— Natijalarga qarab maosh oshishi;
— Do‘stona va kuchli jamoa.