Наша команда занимается разработкой системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям.
Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации.
Используемый стэк технологий:
приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s
сервера nginx, sowa, kafka
системы хранения (форк PostgreSQL)
DevOps (Jenkins, Git, Ansible, DPM)
операционные системы Unix-like (RedHat).
Обязанности
- настройка и поддержка CI/CD pipeline
- настройка интеграций с инструментами DevSecOps
- создание и управление инструментами DevOps (DevOpsPortal)
- первичное конфигурирование КТС тестовых сред (организация доступов, получение токенов, установка дополнительных модулей)
- написание документации на проектируемые и внедряемые решения
- разработка манифестов k8s
- настройка маршрутизации трафика (ISTIO)
- организация хранения секретов в SecMan
- разработка Jenkins Job (groovy) для автоматизации получения отчетов, запуска тестов и прочих рутинных задач в рамках производственного процесса
- поддержка тестовых стендов, обновление стендозависимых параметров
- создание helm чартов
- настройка получения сертификатов и взаимодействия по mTLS.
Требования
- опыт в роли DevOps от 3-x лет с пониманием всего жизненного цикла разработки и внедрения ПО
- понимание CI/CD практик
- понимание систем сборки, таких как Gradle и Maven.
- опыт работы с облачной инфраструктурой, Kubernetes
- опыт работы с Linux (RHEL,CentOS), знание bash
- практический опыт работы с Ansible, Kubernetes/OpenShift
- опыт работы с Helm
- опыт работы с Jenkins (Groovy)
- понимание работы tls/mtls
- опыт работы с Kafka
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.