Санкт-Петербург, Московское шоссе, 13Б
Метро: ДунайскаяМы — НеоСтрой. С 2014 года мы строим, ремонтируем и обслуживаем. А с 2025-го мы превращаемся в технологическую компанию в строительстве. Нам нужен не просто ML-инженер, а архитектор нашей новой эффективности.
Зачем мы вас ищем
Госзакупки (44-ФЗ, 223-ФЗ) — это горы данных, ручной анализ смет, долгие согласования. Мы хотим это взломать. Вы создадите ИИ-бота, который:
· анализирует стоимость контрактов по тысячам параметров (материалы, работы, регионы, индексы);
· автоматически просчитывает сметы и их оптимизацию;
· управляет их согласованием и отправкой заказчику, встроившись в наш документооборот.
Что вас ждёт
• Реальная задача с прямым влиянием на победы в тендерах и прибыль компании.
• Свои данные — история наших контрактов, акты, сметы, цены поставщиков. Вы сможете обучать модели на реальной, не синтетической информации.
• Полная автономия — от выбора архитектуры (NLP, time series, классические ML) до деплоя в нашу IT-среду.
• Результат, который можно измерить — сокращение времени на сметы на 80%, рост точности прогнозов, автоматическое формирование заявок.
Кто нам нужен
• Опыт разработки и внедрения ML-моделей (Python, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Понимание работы с текстовыми документами (парсинг, извлечение сущностей) и табличными данными (сметы, КС-2, КС-3).
• Готовность разобраться в предметной области — строительные сметы, 44-ФЗ (обучаем, но аналитический склад ума обязателен).
• Умение работать автономно: вы сами ставите задачи, доказываете гипотезы и доводите до production.
Условия
• Гибридный формат /регулярные встречи в офисе на Московском шоссе
• Конкурентная ЗП обсуждается индивидуально + премии от экономии и выигранных тендеров.
• Реальная возможность стать лидом нового AI-направления.
Сделайте так, чтобы государственные контракты не боялись нас, а мы — их. Присылайте резюме и короткое описание вашего самого сильного ML-проекта.