Разработка, обучение, валидация и промышленное внедрение моделей машинного обучения на базе AutoML и кастомных архитектур для задач классификации изображений и текстов, оценки табличных данных и прогнозирования временных рядов. Распознавание и синтез речи, дообучение и кастомизация больших языковых моделей на корпоративных базах знаний.
Обучение сотрудников работе с AL-инструментами, сопровождение и развитие внедренных интеллектуальных систем.
Требования:
Любое образование в области компьютерных наук, прикладной математики, искусственного интеллекта или смежных направлений.
Опыт работы в области разработки и внедрения ML-решений
Владение основами Python и основных фреймворков машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Pandas, NumPy).
Практический опыт работы с AutoML-платформами для задач классификации, регрессии и прогнозирования временных рядов.