Москва, Крылатская улица, 17к1
Метро: Крылатское
С 1997 года «Ренессанс страхование» рядом с клиентами в сложные моменты их жизни. Мы прошли путь от классической страховой компании до InsurTech: цифровизируем процессы на всём пути клиента и создаём удобные онлайн‑сервисы. В 2021 году мы успешно провели IPO — и продолжаем масштабировать цифровые решения, которые упрощают жизнь миллионов людей. Присоединяйтесь к нам и помогите сделать страхование ещё доступнее и понятнее.
Вы станете частью бизнес‑юнита, который развивает Личный кабинет клиента — мобильное приложение и веб‑версию, через которые физические лица оформляют и управляют страховыми полисами. Наша команда кросс‑функциональная: продукт, UX, разработка, QA, аналитика.
Ищем ведущего бизнес‑аналитика, основная часть работы которого — бизнес‑анализ (около 80–85%), и небольшая часть — базовое понимание API и структуры данных (15–20%). Вы будете переводить продуктовые цели в аналитические задачи, формировать гипотезы, измерять их влияние на метрики и контролировать качество реализации.
Обязанности
Описание пользовательских сценариев и бизнес‑логики для mobile/web, фиксирование критичных путей оформления полиса.
Анализ влияния изменений на продуктовые метрики: DAU, MAU, retention, conversion; формирование гипотез и планов проверки (A/B, когортный анализ).
Мониторинг и анализ SCI (сервис/сессия/интегритет клиента) — выявление причин потерь воронки и предложений по снижению числа прерванных сессий и ошибок.
Построение и сопровождение дашбордов; SQL‑запросы для получения и верификации данных.
Ревью постановок задач и результатов разработки; участие в тестировании критичных сценариев.
Использование AI‑инструментов для генерации идей, составления и проверки формулировок задач и подготовки аналитики; контроль качества выводов ИИ.
Подготовка базовых описаний API‑контрактов и взаимодействие с командой разработки по интеграционным вопросам.
Требования
Опыт работы бизнес‑аналитиком в B2C‑продукте (mobile/web) — от 3 лет; предпочтительно в fintech/insurtech.
Практические навыки работы с продуктовыми метриками (DAU, MAU, retention, conversion) и методами их улучшения.
Опыт количественного анализа: SQL, дашборды и аналитические платформы (BigQuery, ClickHouse, Looker, Metabase и т. п.).
Умение планировать и анализировать A/B‑тесты, когортный анализ, сегментацию пользователей.
Сильные коммуникативные навыки: фасилитация требований, взаимодействие с продактом, дизайном и разработкой.
Критическое мышление, инициативность и опыт доведения гипотез до результата.
Опыт использования AI‑инструментов в аналитике; умение проверять и валидировать их выводы.
У нас здорово работать, потому что: