Senior DataOPS Engineer

Спектр задач:

• CI/CD автотестирование и развертывание ETL/ELT (Apache Spark jobs + Airflow Dags) в продуктивных средах.
• Управление и оптимизация производительности ETL/ELT приложений.
• Управление и расследование инцидентов работы ETL/ELT приложений.
• Настройка и управление мониторинга и логирования ETL/ELT приложений.
• Администрирование и настройка кластера Airflow.
• RnD новых инструментов и технологий Big data технологий.

Что ожидаем:

• Профильное высшее образование: информационные технологии, прикладная математика\информатика.
• Практический коммерческий опыт работы с полным жизненным циклом разработки Data на продуктов Big data стеке - не менее 3 лет.
• Опыт в языках программирования, Python, SQL не менее 2 лет.
• Отличные навыки администрирование и настройки: Linux, Airflow, Kafka.

Что готовы предложить:

• Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода, завязан на KPI/SLA).
• Оформление по ТК РФ.
• Удаленный формат работы в пределах России. Офис расположен в г. Москва.
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг.
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).

90 минут – техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча). Обсуждение вашего опыта, подходов к решению задач, глубокое погружение в экспертизу.

60 минут – финальное интервью.

Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).

Оффер, обсуждение даты выхода на работу.

Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!