Системный аналитик AI/LLM‑решений

Привет! 😊

Мы – Innovative People, группа компаний с 20-летней экспертизой в IT, занимаемся разработкой и внедрением комплексных технологических решений.

Находимся в поиске сильного Системного аналитика, который умеет использовать LLM и другие AI‑инструменты в повседневной работе: сбор и анализ требований, подготовка аналитики и отчётов, построение гипотез, работа с данными, участие в AI‑/LLM‑проектах (например, GigaChat, AI‑агенты).

💼 Чем предстоит заниматься:

• Сбор, структурирование и анализ требований (бизнес, система, данные).
• Подготовка спецификаций, диаграмм, сценариев, отчётов (в т.ч. с использованием LLM).
• Анализ пользовательского поведения, бизнес‑метрик, процессов (e‑com, финтех, B2B, в зависимости от профиля).
• Для AI/ML‑проектов: участие в формировании требований к AI/LLM‑системам, ML‑пайплайнам, data pipelines, интеграциям (LLM, RAG и т.п.).
• Проектирование навыков AI‑агента: адаптация текущих функций продукта (веб/мобильное приложение) под диалоговый формат, чтобы пользователи могли решать больше задач через агента.
• Проектирование фичей взаимодействия с AI‑системой: прерывание генерации ответа, управление статусами, анимация стриминга текста, удержание и управление контекстом диалога.
• Discovery и проектирование AI‑функций в основном продукте (вне чата): умные виджеты, персонализированные рекомендации, генеративные лонгриды, подсказки и аналитика.
• Адаптация существующей функциональности продукта для корректной работы AI/LLM‑систем (какие данные и действия доступны агенту, какие ограничения и правила безопасности).

🔻 Что важно:

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет.
• Навыки системного анализа: UML/BPMN, описание процессов, спецификаций, API, интеграций.
• Уверенная работа с SQL.
• Опыт написания промптов и использования LLM (ChatGPT/GigaChat/Claude/YandexGPT/Perplexity) в ежедневной работе аналитика:

1. анализ документов и данных;

2. генерация и ревью user stories, сценариев, гипотез;

3. подготовка черновиков отчётов/презентаций.

• Понимание принципов работы LLM, их ограничений, рисков (hallucinations, bias, конфиденциальность данных).
• Понимание микросервисной архитектуры и принципов проектирования интеграций (REST API, контракты между сервисами).
• Опыт моделирования бизнес‑процессов и пользовательских сценариев для веб‑ и/или мобильных приложений (iOS/Android) — хотя бы на уровне постановки задач разработчикам и UX.

⭐ Будет плюсом:

• Понимание ML‑пайплайнов и жизненного цикла моделей.
• Опыт анализа требований для AI‑/ML‑систем (модели, data pipelines, интеграции).
• Опыт проектирования пользовательских решений с AI‑функциональностью: чат‑боты, AI‑агенты, рекомендательные блоки, персонализированные панели и т.п.
• Опыт работы в продуктах с высокой нагрузкой на данные (финтех, e‑com, телеком, маркетплейсы и др.).
• Опыт работы в проектах по гибким методологиям (Scrum / Kanban) с участием в product discovery.

Откликайся, будем рады пообщаться! 😊