Проведение интервью с бизнес-заказчиками (комплаенс, казначейство, фронт-офис, юридический департамент и др.) для выявления потребностей в автоматизации с помощью AI/ML;
формализация бизнес-требований в виде технических заданий, user story и acceptance criteria для команды разработки;
оценка совместно с технической командой реализуемости требований в текущей инфраструктуре (учитывая ограничения on-premise/air-gapped среды);
описание процессов AS IS / TO BE с использованием BPMN/UML;
подготовка и ведение технической документации: спецификации API, схемы потоков данных, схемы интеграции с источниками данных;
документирование структуры исходных систем (БД, API) для проектов типа RAG-чатботов, обработки документов (IDP).
Требования:
Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 2 лет , желательно в банковской или финтех-сфере;
владение нотациями моделирования процессов и данных (BPMN, UML, ER-диаграммы);
опыт ведения проектной документации полного цикла: ТЗ, функциональные/нефункциональные требования, user story, acceptance criteria;
понимание базовых концепций ML/NLP/CV на уровне возможностей и ограничений (что такое LLM, RAG, embeddings, классификация, NER);
базовое знание метрик оценки качества AI-решений (precision/recall, метрики RAG-систем) — на уровне чтения и интерпретации отчётов;
понимание принципов работы с векторными базами данных (pgvector или аналоги) — на концептуальном уровне,
опыт работы с Jira/Confluence или аналогами для ведения backlog и документации, базовое понимание Python;
понимание принципов AI governance / responsible AI: рисков моделей, объяснимость, защита персональных данных.
Условия:
Работа в офисе в Алматы с 9 до 18 с графиком 5/2;
Корпоративные предложения по фитнесу;
Корпоративные скидки на онлайн обучение в Skyeng для вас и ваших близких;
Бесплатная подписка на онлайн библиотеку «Alpina Digital»;
Приятная рабочая атмосфера в современном офисе в деловой части города;
Возможность строить карьеру в одном из крупнейших банков Казахстана.