Fullstack-разработчик (Middle)

ParkOps — это операционная SaaS-платформа для управления тематическими парками. Мы решаем комплексные задачи: управление персоналом и сменами, F&B-блок, банкетное распределение, фискализация (интеграция с iiko, ОФД, Evotor) и, что самое важное, сквозная маркетинговая аналитика.

Сейчас мы активно строим маркетинговое DWH на ClickHouse, интегрируя данные из рекламных систем (Яндекс Директ, Метрика), CRM (Битрикс24), веб-аналитики и кассового контура. Параллельно развиваем операционный контур платформы.

Мы ищем инженера, который будет заниматься полным циклом разработки: от проектирования схем данных и пайплайнов до backend-API и frontend-дашбордов. Это не роль исполнителя тикетов, а позиция человека, который понимает продукт и архитектуру данных целиком.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и поддержка DWH на ClickHouse: Создание и развитие слоев core → marts → API, выбор движков таблиц, настройка инкрементальной загрузки и дедупликации.

• Разработка ETL-пайплайнов: Интеграция с внешними API (Яндекс Директ, Яндекс Метрика Logs API, Битрикс24, LIME, Платформа ОФД) на Python и Node.js.

• Backend-разработка: Создание REST API на Next.js (App Router) и Node.js для питания дашбордов и внешних интеграций.

• Frontend-разработка: Построение интерактивных дашбордов и интерфейсов платформы на Next.js, React и TypeScript.

• DevOps и инфраструктура: Управление контейнеризацией (Docker), деплой на Timeweb VPS, настройка CI/CD пайплайнов (GitHub Actions).

• Работа с AI-инструментами: Активное использование агентных AI-инструментов (Claude Code, GitHub Copilot) для ускорения разработки с обязательным ревью сгенерированного кода.

Наши требования:

Обязательные:

• Бэкенд и данные:

  • Уверенное знание Node.js / TypeScript для серверной разработки.

  • Опыт написания ETL-пайплайнов и интеграций на Python.

  • Продвинутый SQL: оконные функции, агрегации, оптимизация запросов, понимание планов выполнения.

  • Опыт работы с PostgreSQL и ORM (Prisma).

  • Глубокое понимание ClickHouse: движки таблиц (MergeTree, ReplacingMergeTree), партиционирование, ключи сортировки, материализованные представления, TTL. Понимание различий OLTP vs OLAP.

  • Умение проектировать API (REST, версионирование, идемпотентность).

• Фронтенд:

  • Опыт разработки на React и TypeScript.

  • Опыт работы с Next.js (App Router), понимание SSR/CSR.

  • Навыки создания дашбордов и визуализаций.

• DevOps:

  • Опыт работы с Docker и docker-compose.

  • Администрирование Linux (SSH, systemd, Nginx).

  • Настройка CI/CD (GitHub Actions).

Будет плюсом:

• Опыт построения сквозной маркетинговой аналитики и расчета юнит-экономики.

• Опыт работы с мультитенантными SaaS-архитектурами.

• Знание российского кассового и фискального контура (iiko, ОФД, Evotor, LIME).

• Опыт работы с компьютерным зрением или ML на Python.

• Настройка self-hosted CI/CD раннеров.

• Опыт в HoReCa, ритейле или индустрии развлечений.

Условия работы:

• Гибридный формат работы

• График работы 4/1 с 10:00 д 19:00

• Заработная плата: оклад от 170 000 итоговый уровень дохода по результатам собеседования
• Оформление по ТК РФ с 1 дня, отпуск 28 календарных дней

• Современный стек. Работа с передовыми технологиями, включая AI-инструменты (Claude Code, GitHub Copilot)

• Открытая и прямая коммуникация.