Data Product Manager

Москва, Ленинградский проспект, 37

Описание вакансии

Наши партнеры - крупнейшая компания FMCG в поиске сильного Data Product Manager, который возьмет на себя управление портфелем продуктов в области данных, аналитики и бизнес-интеллекта для сектора EMEA в рыночной единице RuBCCA в рамках портфеля продуктов D&Ai

Что предстоит делать:

Разрабатывать стратегию и дорожные карты в области данных и аналитики для портфеля D&Ai-продуктов и цифровых решений, привлекая к работе профильные команды.
Управлять сложным портфелем продуктов и цифровых рыночных решений, обеспечивая их согласованность с глобальными приоритетами и измеримый вклад в бизнес-результаты.
Внедрять процессы, стандарты и лучшие практики для решений в области данных, аналитики и бизнес-аналитики. Переводить ключевые задачи бизнеса в четкие функциональные требования — от сбора и интеграции данных до моделирования, отчетности, визуализации и продуктов продвинутой аналитики.
Обеспечивать полный цикл поставки решений и сервисов в области данных и аналитики: от поиска и оценки источников данных до внесения изменений в бизнес-процессы, создания и масштабирования сложных аналитических и визуализационных решений на различных платформах.
Управлять командами разработчиков ИТ-решений и внешними подрядчиками, соблюдая сроки и бюджет. При заключении контрактов с внешними партнерами тесно взаимодействовать с глобальными закупочными командами.
Выступать в роли эксперта по архитектуре сложных решений: давать рекомендации, следить за соответствием корпоративным стандартам и использованию утвержденных инструментов. Внедрять во всех решениях компоненты управления данными (data governance и stewardship) и практики DevSecOps.
Работать с партнерами из S&T и бизнес-подразделений, чтобы защищать информационные активы, управлять ими и извлекать из них ценность для всей компании. Помогать бизнес-командам выявлять сценарии использования данных, аналитики и цифровых технологий.
Обладать глубокими функциональными знаниями, разбираться в бизнес-процессах и связанных с ними данных, участвовать в формировании бизнес-стратегии в своих областях компетенции.
Отвечать за реализацию ценности на всех этапах — от раннего управления спросом до зрелых стадий цифрового продукта. Достигать ключевых бизнес-показателей и измеримых выгод.
Проектировать и внедрять сложные решения, в том числе с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта.
Быть экспертом внутри компании в области цифровых инструментов и практик работы с данными. Управлять знаниями внутри команды, участвовать в обучении коллег из команды, S&T и бизнеса.
Постоянно повышать экспертизу, используя внешние источники и внутренние обучающие программы. Знакомить руководство с новыми технологиями и подходами к поставке (Agile, DevSecOps, POD).
Поддерживать инновационную повестку: искать сценарии применения данных и цифровых технологий, привлекать бизнес-партнеров и управлять реализацией вплоть до проверки гипотез.
Развивать команду и следить за тем, чтобы в ней применялись принципы высокой эффективности.
Руководить сервисами бизнес-аналитики и предоставлять рекомендации по выбору и настройке решений.

Требования:

Более 8 лет в управлении продуктами данных и аналитики, их разработке и поддержке.
Более 3 лет управления командами численностью от 10 человек.
Более 3 лет проектирования, архитектуры и внедрения сложных решений в области данных и цифровых продуктов.
Знание и практический опыт работы с платформой данных и аналитики на базе Azure (Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI и др.) или аналогичными решениями.
Опыт внедрения решений по управлению данными и их защите (data governance), например Informatica.
Опыт построения современных хранилищ данных (Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh).
Практическая работа с бизнес-аналитикой и визуализацией данных в инструментах Tableau, QlikSense или PowerBI.
Опыт создания продуктов на базе машинного обучения и искусственного интеллекта.
Знание архитектуры данных, опыт моделирования и инженерии данных.
Опыт работы по Agile / DevSecOps в одной из ролей: Scrum-мастер, менеджер продукта, инженер поезда релизов (SAFe).
Отличные коммуникативные навыки: умение выстраивать эффективное общение с коллегами любого уровня — от разработчиков до топ-руководства.
Глубоко понимать бизнес-процессы в CPG-индустрии, особенно в сферах коммерции и цепочек поставок.
Иметь опыт работы с внешними поставщиками данных, в том числе с Nielsen.
Уверенно управлять бюджетами, подтвержденный опыт работы с годовым бюджетом.
Умение работать в Agile-среде и быстро поставлять результаты.
Свободно владеть английским языком на уровне делового общения — как устно, так и письменно.