AI Product Engineer / Business analyst / System analyst

О компании

Мы развиваем собственную IT-инфраструктуру для car rental бизнеса.

Сейчас запускаем новое направление — AI-автоматизацию продаж и клиентской поддержки. Цель — построить рабочую AI-систему, которая сможет обрабатывать клиентские обращения, помогать с подбором автомобилей, предлагать альтернативы, отвечать на типовые вопросы, автоматизировать продления и снижать ручную нагрузку на команду.

Кого ищем

Ищем специалиста, который сможет самостоятельно взять направление AI-автоматизации под ключ: разобраться в текущих процессах, спроектировать логику AI-агента, собрать MVP, подключить необходимые интеграции, запустить первые сценарии и дальше улучшать систему на основе реальных диалогов, метрик и ошибок.

Это роль на стыке продукта, аналитики и инженерии. Важно не только понимать AI-инструменты, но и уметь самому превращать реальные бизнес-процессы в работающие технические решения.

Обязанности

• Анализировать текущие процессы продаж и клиентской поддержки.
• Изучать реальные клиентские диалоги и выделять повторяющиеся сценарии.
• Проектировать логику AI-агента: от первичного обращения клиента до результата или передачи сотруднику.
• Описывать, какие вопросы бот должен задавать клиенту и какие данные должен учитывать.
• Проектировать логику подбора автомобиля, предложения альтернатив, допуслуг и продлений.
• Настраивать промпты, базу знаний, правила, ограничения и сценарии работы AI-агента.
• Проектировать и реализовывать handoff-логику: в каких случаях бот должен решать вопрос сам, а когда передавать диалог сотруднику.
• Интегрировать AI-агента с CRM и внутренними системами: доступность автомобилей, цены, правила скидок, клиентские данные, статусы сделок.
• Настраивать тестирование AI-сценариев на исторических и реальных диалогах.
• Анализировать ошибки, улучшать качество ответов и расширять возможности системы.
• Выстраивать процесс постоянного улучшения AI-агента на основе накопленных чатов, успешных и неуспешных кейсов.
• Доводить AI-сценарии до production-запуска и сопровождать их после запуска.

Какие процессы предстоит автоматизировать

• Первичная обработка входящих обращений.
• Квалификация клиентского запроса.
• Определение потребности клиента: даты, бюджет, класс автомобиля, доставка, депозит, допуслуги.
• Подбор автомобиля или категории.
• Предложение альтернатив.
• Работа с типовыми вопросами клиентов.
• Продажа дополнительных услуг.
• Обработка продлений аренды.
• Базовая клиентская поддержка.
• Передача сложных или нестандартных кейсов сотруднику.

Требования

• Опыт в product engineering, automation, разработке AI/LLM-продуктов, системной аналитике или backend-разработке.
• Понимание принципов работы LLM, AI-агентов и conversational AI.
• Опыт работы с prompt engineering, базами знаний, RAG, tool calling/function calling или похожими подходами.
• Понимание API, CRM-систем, webhooks, баз данных и интеграций.
• Практические навыки программирования на Python или JavaScript/TypeScript: работа с API, простые backend-сервисы, скрипты, прототипирование, обработка данных.
• Умение самостоятельно собрать MVP: от логики и промптов до интеграций и тестирования.
• Умение разбирать бизнес-процессы и превращать их в сценарии, правила, состояния и рабочий продукт.
• Понимание, как тестировать AI-сценарии и оценивать качество ответов.
• Умение работать с метриками качества: automation rate, handoff rate, response time, conversion rate, error rate.
• Способность самостоятельно доводить задачу от идеи и анализа до работающего решения.
• Английский язык на уровне чтения документации и работы с клиентскими диалогами.

Будет плюсом

• Опыт запуска AI-ботов, AI-агентов или conversational products.
• Опыт автоматизации продаж, клиентской поддержки, CRM или call-center процессов.
• Опыт работы с OpenAI API, LangChain, LlamaIndex или похожими инструментами.
• Опыт интеграции с WhatsApp Business API, Telegram bots или другими каналами коммуникации.
• Опыт построения RAG/knowledge base, evals, guardrails, логирования и мониторинга AI-систем.
• Опыт в car rental, travel, hospitality, e-commerce, marketplace, logistics или другом операционно сложном бизнесе.
• Понимание метрик продаж и поддержки: conversion rate, response time, handoff rate, automation rate, revenue per lead.

Что будет результатом работы

Ожидаемый результат — не демо-бот, а рабочая AI-система, которая помогает бизнесу:

• быстрее отвечать клиентам;
• снижать ручную нагрузку на sales/support;
• уменьшать количество ошибок;
• повышать качество обработки обращений;
• помогать продавать автомобили, альтернативы и дополнительные услуги;
• автоматизировать повторяемые процессы;
• постепенно расширять долю обращений, которые закрываются без участия сотрудника.

Как откликнуться

В сопроводительном письме коротко расскажите о самом интересном AI, automation или product-кейсе, который вы делали.

Важно понять:

• какую задачу вы решали;
• какую роль выполняли лично вы;
• какие инструменты использовали;
• что получилось на выходе.